怎么用spss对两组数据做t检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 06:51:26
这个用SPSS的哑变量做,假设年轻是1表示18到25岁,中年是2表示26到50岁,老年是3表示51到100,具体操作是transform/recodeintodifferentvariables.,然
如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.
你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量
T=9.967,P<0.01
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能
你要考察的是什么?不同组别的抗体效价是否存在显著差异?在Dataview里组别竖着一列(组别以数字1,2,3,4,5区分),抗体效价竖着一列.然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析.将组
这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509>0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问:您好,还有一组数据,相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢?再答:都没有
用因子分析可以形成两个公因子:解释的总方差初始特征值提取平方和载入成份合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.92178.42478.4243.92178.42478.42421.06221.247
分析--回归--线性,选好因变量和自变量.统计量--选上“估计”和“置信区间,默认为95%”.分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“.确定即可,结果都在”系数a“表中.再问:您好,图
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
analyze-Descriptivestatistics-descriptive
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
Transform——Compute过程目标变量框(Traget)取要转换后生成的新变量名字表达式框(NumericExpress)中如下设置:反正弦:ARSIN(原始变量名)对数转换:ln(原始变量
定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A
5等级量表大多数情况下默认是等距数据,用等距数据的处理方法,你需要那数据过来看一下
这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a>0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a<0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b
如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的,请先将两组原始数据合并前为一列,假定这个变量为A,然后再插入一个变量(假定变量命名为B),指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在
是用卡方检验你的数据是一个四格表,如图输入数据,输入三列变量,第一列代表四格表的行(实验对照),第二列代表四格表的列(有效无效),第三列则是对应某行某列的观察频数,比如实验组有效37人.数据录好后,在
分3列录入即可我替别人做这类的数据分析蛮多的