怎么对matlab输出的数据求最大值

使用diag命令例如>>a=magic(5)a=17241815235714164613202210121921311182529>>aa=diag(a)aa=17513219

从5吨到10吨是怎么变化的,是阶跃变化,还是逐渐变化?还有,能不能预判出这个系统是几阶的?这决定了用什么方法求传递函数.再问：是阶跃变化的，我是要建协调控制系统中，燃料对功率和主汽压的变化，以及调门开

n=10;B=zeros(1,n);fork=1:nr=k;%运算后数据B(k)=r;%存入矩阵内end;

你可以用一个循环,假设x轴数据存储在x中,y轴数据存储在y中,另设两个变量a和b分别存储各张图像的x和y的数据fori=1:na(i,:)=x;b(i,:)=y;end这样a和b的每一行都存储对应x坐

这样看你的图像是否是灰度图.假设原图像是100x100大小.1.如果它是灰度图,那么[x,y]=size(i);后,x是100,y是100,你这段代码是没有问题的.2.如果它是一个彩色图,那么实际它的

functionI=S_quad(x,y)n=length(x);m=length(y);if=merror('ThelengthsofXandYmustbeequal');return;endifr

解决问题需要解决的办法,利用数学方法,结合生活实际研究数学再好不过了

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

%不要都写在一行,分开就没错了.sum=0;n=0;whilesum

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

假设你的数据放在变量a中.fori=1:32361[m,n]=find(a(i,:)>10);a(1:n(1)-1)=zeros(1,n(1)-1);ifsum(a(n,:))==3270a(n(1)

Data=[];这个就是申明一个名字叫Data的空矩阵Data=[Data;a];这个是把a作为一列加到Data中至于你想怎么把数据放进去,要看你的数据是怎样的.矩阵操作有函数,Data=[Data;

A=待求矩阵B=sum(sum(A));每次sum求一个维度的和.多用一次就好了.同理如果是三维矩阵就用三次.

%你没说神经网络类型,就使用最简单的前向反馈网络拟合.t=[03.94.17.38.413.114.816.417.71919.720.321.224.526.327.828.92929.831.13

Matlab中,有数据拟合工具箱,可在命令窗口输入cftool打开,将数据导入后,里面提供了多种拟合函数,如多项式、exp、三角函数等等,并绘图显示拟合结果再问：怎样将数据导入啊？

给出一组数据,我给你处理吧再问：12345678910129.99829.99730.00230.00129.99829.99629.99730.00130.00330.004229.99830.00

比如随机排列在一个4*4的矩阵中：>> a = [1 1 2 2 3 3 4 4&nbs

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

用Matlab,回归分析yd=[958596]';xa=[959489]';xb=[828571]';xc=[729077]';x=[ones(3,1),xa,xb,xc];[b,bint,r,rin