怎么判段x服从x^2分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 17:10:46
X服从泊松分布,求1/(X+1)的期望,怎么算?

P{X=k}=e^(-a)a^(k)/k!1=sum_{k=0->正无穷}P{X=k}=sum_{k=0->正无穷}e^(-a)a^(k)/k!E{1/(X+1)}=sum_{k=0->正无穷}e^(

设X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则Z=X/根号下Y^2服从( ) 分布,并写出分布的参数

Z的分布叫做瑞利(Rayleigh)分布,具体求法:f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z=0时,有:F(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域为x^2

二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)]

p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2

设随机变量X服从二项分布B(3,0.4),求随机变量Y=X(X-2)的概率分布

X服从B(3,0.4),故X可取值为0,1,2,3当X=0时,Y=0当X=1,Y=-1当X=2,Y=0当X=3,Y=3所以,Y是个离散型随机变量,可取的值为-1,0,3P(Y=-1)=P(X=1)=C

设x服从B(3,0.2)分布,Z=5X+2,求x与z的协方差~

cov(x,z)=cov(x,5x+2)=cov(x,5x)+cov(x.2)=5cov(x,x)+0=5Dx=5np(1-p)=5*3*0.2*0.8=0.24

X服从泊松分布求E[X(X-1)]

设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ+λ^2-λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-

x服从泊松分布,p(x=0)=0.4,求p(x>2)!

p(x=0)=0.4=e^(-λ)λ=-ln0.4p(x=1)=-0.4ln0.4p(x=2)=0.4ln²0.4p(x>2)=1-P(x=0)-P(x=1)-P(x=2)=1-0.4(ln

X服从正态分布,X的平方服从什么分布

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

设随机变量X服从区间(0,2)上的均匀分布试求X的分布函数Fx(X)

/>1)X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是:通过积分可以求出X的分布函数:2)可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5:3)我们可以把Y写成X的函数,Y=g

设随机变量X服从自由度为k的t分布,证明随机变量Y=X^2服从自由度为(1,k)的F的分布

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

X服从正态分布 ,为什么 (X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布 ,

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N(0,1)相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

随即变量X服从N(0,1)分布,Y=X^2,求x和y的相关系数

p=cov(x,y)/[√D(x)*√D(y)]cov(x,y)=E(x*y)-E(x)*E(y)=E(x^3)-E(x)*E(x^2)=E(x^3)=∫∞(x³*e^(-x²/2

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!

设随机变量X服从指数分布,如果该分布80%的分位点等于2,求其密度函数.

 最后结果算出来是再问:不懂啊。。。。您看哦,他让求指数分布的密度函数,就是说求他的参数拉姆达,怎么求呢。。。辛苦大神求讲解。。。再答:我认为分布80%的分位点等于2,可得到上述的方程,最后

设随机变量X服从分布U[0,5],则概率p(2

U是均匀分布所以就很简单了3\5

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数(  )

Y的分布函数是:F(y)=P(Y≤y)=P(min(X,2)≤y)=1-P(min(X,2)>y)=1-P(X>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y

已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)=

因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\

(X,Y) 服从二元正态分布 (x平方,y平方)服从什么分布

XY服从差方分布~你说的那个只能用二维分布率公式自己推了