得到因子载荷矩阵之后怎么处理数据

下式应该是行列式等于零.0＝λ³-2λ²+λ-4此方程没有有理数解,只能用“卡丹方法”计算,数学辞典上有公式,请自己查阅.﹙有点麻烦,几句话说不清楚,﹚再问：我想要的是简单的阶梯化

你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个

这个很容易,看来你不会用SPSS呀,在SPSS中运用因子分析功能,只是这不是三言两语能说明白的,建议借本这方面的书来看,

analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri

保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重

综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：

的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一再问：请问这和KMO检验有什么关系呢？我是在旋转因子求

未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的

因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.

x=[矩阵数据];[m,n]=size(x);m%输出x有多少行n%输出x有多少列

analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法

是不是单位没有搞清楚!

首先做因子分析的时候记得加上这个步骤：打开主面板里的得分,里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾.然后你的四个因子得分就会保存下来,你把它们复制到Excel里边,然后用方差贡献率

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析

2450=（7^2）*（5^2）*2所以（2+1）（2+1）（1+1）=18个因数

所谓淡化之后的盐,主要以回流到海中的浓盐水体现,没有形成常规意义上的干盐.即使是浓盐水,也不过含盐浓度比处理前提高一倍左右（6%左右）,多级处理的,浓度高些

在时间里程后处理器中,先定义变量definevariable,选择变量类型是位移,应力还是其他,再选择你加载荷的节点,这样就定义了载荷变量,记住变量的编号.在timehistpostpro》setti

个人觉得你要问的是每个因子的平均得分吧再问：不是平均得分，那个我已经计算出来了。是平均值。比如第一个因子包含三个问题，每个问题的平均值可以通过描述统计分析计算出来，这个因子的平均值怎么通过SPSS直接

因子载荷a（ij）的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X（i）依赖F（j）的份量（比重）.统计学术语称作权,心理学家将它叫做载荷,即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷,它反映了

前面的是行列式(计算结果是数),应用的是行列式的性质后面的是矩阵(计算结果是矩阵),不要二者混为一谈再问：嗯，谢啦，我问的好多问题貌似都是你回答的