当变量间存在交互作用是如何进行回归分析

听上去有点乱.你确定a和b是两个因素吗?为何要比较a和b的不同水平呢,就像个子矮和体重大这俩根本就是不同纬度的,不适合用来直接比较吧.我推测是你的实验设计或变量设置不清晰,建议你补充说明一下再问：您好

一个变量,做自变量x,一个是因变量y.导入eviews,点击esimate,y=cx,结果就出来了.

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

1,存在,月数是变量,体重是函数2,不存在3.不存在4,存在,平均数是变量,捐款数是函数

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

该班学生个人捐款平均数是某班支援灾区的捐款数的函数设某班支援灾区的捐款数为X,该班学生个人捐款平均数为Y,该班人数为常数a有Y=X/a再答：求采纳，谢谢再问：我也是这么认为的再问：可是答案不是这样的.

2问题：第一,k1是2*4的,所以k1(1:4,1:2)会出现超标,报错第二,如果事先定义k=zeros(8,8),则k是double的,再用符号赋值,会报错如果想赋值给k,也可以的：clearall

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

看你的变量里面包含的问题是不是都是里克特量表式的,如果是的话可以按照下面两种不同的处理方式一般的处理方式,在论文里较常见的是把每个变量包含的问题进行综合相加求和或者求均值,然后用汇总后的两列进行相关当

采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析

有序变量可以赋值,赋值之后你不是做聚类分析吗聚类分析完了不用做什么检验啊你为什么要检验啊检验什么啊

般有三种方法：1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法：被试变量是指外界条件一致的情况下,被试间不同程度的持续性特征.例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异；暂时的被试变量是指非持续性的

你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你

1.选择“工具”下拉菜单.2.选择“数据分析”选项.（如无此选项,可利用“加载宏”的方法予以加载.）3.在数据分析工具中选择“描述统计”.选择“汇总统计"确定

主要是要选对算法.同时处理分类变量和数值变量,K-Protype算法就可以办到.K-Means就只能处理数值型变量,K-Mode可以处理分类型变量.你采用K-Protype算法即可.

嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组；如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量

例如：a=1;b=2;c=3;fori=1:100a=b+c;b=a+c;c=a+b;p(i)=a;q(i)=b;r(i)=c;end

这种说法是正确的,严格的依存关系就是函数关系.但要注意完全相关的两个变量,不一定是线性相关,有可能是非线性相关.线性相关的意思是一个变量变动一个单位时,另一个变量以一个固定的比例增加或减少对应地变动,

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择