作业帮异方差怀特检验各指标的涵义
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 02:39:38
用lsd前要先做方差齐性检验,不齐的话不能用方差齐性检验在Options---Homogeneityofvariance中,看结果p是否大于0,05是的话可以用lsd分析.当然得先建数据,你只有一组数
三个变量以上用White检验可以.你网上搜吧.打起来挺费力的.
首先你必须了解假设检验的背景和方法,才能理解这个问题!（以下只从检验均值时的角度说明,方差的检验类似理解）假设检验的背景是总体的均值即 μ未知时,你需要对之做出一定的假设,比如μ=μ0假设检
一共5个变量,两两的交叉项一共20个,chisquarewhitetest自由度为20
我有发到哪里?再问：1013250584@qq.com谢谢你啦再答：已发。希望帮到你
恩恩,楼上这位不收费的~~反正我是信了我可以做数据分析的再问：我自己弄了个我国私人汽车拥有量分析X1表示城镇居民家庭人均可支配收入（元）;X2表示全国城镇人口（万人）；X3表示全国汽车产量（万辆）；X
邮箱都没有怎么发给你哈再问：邮箱是1032179086@qq.com再答：已发送，请查收
空气质量检验指标包括：二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（IP）.这是根据全国污染情况及现有技术水平而确定的.二氧化硫是城市中普遍存在的污染物,主要影响呼吸道,加重已有的呼吸系统疾病
白酒:进行了铅、甲醇和杂醇油三个卫生理化指标的检测．根据国家食品卫生标准,结果铅超标达5．3％,甲醇超达5．3％,杂醇油超标达19．7％,总不合格率达23．7％．葡萄酒:二氧化硫检测主要是负责检测葡萄
v1和v2表示排列在中间的部分观察值被抽出来分成的两部分的观察值的个数.
很正常的情况首先你要看你自己的操作是不是正确我经常帮别人做这类的数据分析的
看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的；但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS（可行广义二乘）,可同时达到目的.广义差分
方差齐性和不齐性的方差分析有一定的差异所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验,如果方差齐性就要接下来跟着的方差分析表就是anova这个,如果anova里面的显著性小于0.05,就说明你研究的自变量因子
点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可
若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!
先做线性回归,然后对残差做怀特检验没有异方差
参数的无偏性,是指OLS估计出来的回归系数与真值的偏差不大,可以通俗的理解为“准确性”.参数的有效性,是指OLS估计出来的回归系数波动性比较小.可以通俗的理解为“稳定性”.在有异方差的情况下,多次进行
X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“lsy/x2cx1/x21/x2”自相关是看最后一行Durbin-Watsonstat1.900238,这个统计量接近2
在方差检验过程中,有软件自动检测方差是否齐性,点击option-homogeneityofvariance,出来的就是方差齐性检验,如果sig值大于0.05,说明方差齐性,否则不齐
是的,不存在不存在就很好了啊异方差和序列相关是两回事,如果没做的话要做的我替别人做这类的数据分析蛮多的