平均灰度的理解
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 10:51:23
imhist
所谓的灰度就是指颜色从全白到全黑的级别.按照不同的精密度,灰度级别是不同的,比如说8级,16级,32级等,最常用的是现在的256级.当我们确定了灰度级,比如256级,那么它的灰度值就是从0-255的,
"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问:是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答:J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);
解题思路:要正确理解平均值的含义,才能更准确、熟练的应用解题过程:下列各组物质中,只要总质量一定,不论以何种比例混合,完全燃烧后生成的二氧化碳和水的质量总是定值的是(C)1.甲烷和丙烯2.乙烯和环丙烯
a=zeros(512,512);a(:,1)=66;a(:,2)=79;a(:,3)=180;%中间你省略了,我只能用随机数了.fori=4:511a(:,i)=randint(1,1,255);%
灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi
平均值就不说了,方差反应图像的高频部分的大小;如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小;如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大;均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变;
matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?
如果只为了显示矩阵直接使用imagesc(A);colormap(gray);即可,不需要归一化.
差平均differenceaverage差方差differencevariance?(好像只有“方差”吧)
对多波段经行分类处理------对于每个波段,赋予相应类别在这个波段的平均灰度值-------然后你说要融合,你确定是融合,不是把各个波段在叠加成多波段?融合的目的是使低分辨率的影像具有高分辨率的同时
I=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');[M,N]=size(I);forii=1:2forjj=1:2ima{ii
灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.(一定介于0-255之间)彩色图像也有灰度值
I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs
clearimage=imread('heci1.bmp');[m,n]=size(image);sum=0;fori=1:mforj=1:nsum=sum+double(image(i,j));en
影像灰度,指影像灰色的深浅程度.灰度最高的部分,是纯黑;灰度最低的部分,就是“没有黑”,是纯白.影像的灰色从纯黑到纯白,可以分为九级,依次为:纯黑,黑灰、暗灰、深灰、中灰、浅灰、亮灰、白灰、纯白.
在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方(256)个灰度级别,范围值从0(黑色)至255(白色).所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深
假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景;扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为:h1/N1
现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理上进行颜色的调配.现在有很多其他的颜色模式,例如HSI
加权算术平均数公式有两种表达方法,但实质都一样.举个例子:数A有2个,数B有3个,数C有5个,求他们的加权算术平均数.方法一:(2A+3B+5C)/(2+3+5),意思是各个数与它们各自个数的乘积之和