已知随机变量的分布律,求期望方差-搜答案-智慧作业帮

a=1-0.2-0.1-0.3=0.4EX=0*0.2+1*0.1+2*0.3+3*0.4=1.9x^2对应的概率分布为0、1、4、9P=0.2,0.1,0.3,0.4EX^2=0*0.2+1*0.1

由于独立的正态分布的线性组合仍服从正态分布,所以Y=∑1,n(Xi)仍服从正态分布.EY=0,DY=D∑1,n(Xi)=∑1,n(DXi)=nθ；于是Y~N（0,nθ)

直接根据定义fX(x)就等于将f(x,y)将y在（－∞,＋∞）上基本即可,求fY(y)也同理.

不是相互独立的

是的,就是这样求的.再问：还可以二重积分那样求呢再答：二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望

设fxy(x,y)为概率密度函数x的边缘密度函数fx(x)=fxy(x,y)dy从负无穷到正无穷积分（积分时视x为常数）y的边缘密度函数fy(y)=fxy(x,y)dx从负无穷到正无穷积分（积分时视y

X在（0,4）均匀分布.期望为2.

E(2X-3)=2EX-3.X服从泊松分布,则EX=3.所以EZ=3.

泊松分布,分布列为(p^k)*exp(-p)/k!,k=0,12,…….数学期望和方差均为p

先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本

随机产量总积分为1,在不会联系我

用定义求解而不是性质,X4次方当成一个g(x)函数,根据定义,E（X4次方）=积分符号g(x)f(x)dx,其中f(x)是标准正态分布的概率密度.用分部积分法求解,不过运算很麻烦.还有另一种解这种复杂

由1/4+p+1/4=1得p=1/2而E(X)=-2*(1/4)+1*p+x*(1/4)=-1/2+1/2+x/4=1故x=4

g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2+0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x+y+z呢,没有任何关系.只需要

因离散型函数的概率之和肯定等于1,所以a=0.2EX=10*0.2+20*0.1+30*0.5+40*0.2EX=27

P1+P2+P3=1E&=1*P1+2*P2+3*P3=2D&=1*P1*(1-P1)+2*P2*(1-P2)+3*P3*(1-P3)=0.5以上方程求的p1=0.25p2=0.5p3=0.25P(-

再答：直接背公式

1.因为连续所以将x=0代入一式与二式,并使二者的值相等,得a=1/32.E=密度函数*x在负无穷到正无穷之间积分密度函数f(x)=1/3e^x(x

利用二项分布的期望与方差间接计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.