已知某原件的寿命服从正态分布1600如果要求元件寿命在1200小时以上-搜答案-智慧作业帮

问题1你计算一下Z的期望和方差就行因为正态分布两个参数的意义就是期望和方差,所以问一个随机变量是什么杨的正态分布其实就是问他的期望和方差是多少的问题问题2方差的性质如果XY相互独立则D（aX+bY）=

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y

你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算

(1600-1200)/σ=F^(-1)(0.96)=1.75,其中F是标准正态分布的累积分布函数==>σ=228.57希望对你有帮助,望采纳,谢谢~

这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...

如图

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)

如果x~N(0,1)那么ax~N(0,a^2)再问：谢谢！那么如果已知X(n)是iidN(0,1)随机变量，Y(n)=A(0)X(n-0)+A(1)X(n-1)+A(2)X(n-2)。求Y(n)的概率

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

不太懂联合概率分布的意思可能和我们教材不一样吧我只会求X2的方差为4.不好意思.没有期望怎么能求出F（X）的概率分布呢?

回答：样本的均值xbar＝1000.653,标准差是s＝5.6377.故所求答案为(xbar-t0.025(9)xs/√10,xbar+t0.025(9)xs/√10),即(989.4891,1011

令X=“5个元件中寿命小于50个数”，则X～b（5，p），其中p＝P(ξ＜50)＝Φ(50−4010)＝Φ(1)＝0.8413，∴X～b（5，0.8413）∴所求概率为P(X＝2)＝C25(0.841

N(160,σ2)(X-160)/σ~N(0,1)P(120

N(1,4)所以P(-1

从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p（2

当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.

样本均值服从N(35,1)样本均值分布的标准差是1有15.9%的样本均值大于36小时x-35~N(0,1)--x>36-->x-35>1Ф(1)=0.8423-->1-0.8413=0.159有53.