已知总体X~N(10,)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/04 04:56:09
题目已经指出是简单随机样本,就说明X1...XN是独立的.
如果题目没错的话,就是这么做的
这个用卡方分布算,n次卡方差是知道的,就可以求出来了,其实你也可以直接算,将其展开,用最原始的方法算,E(X^2)-E(x)^2,算,这题我做08年试卷,就是硬算的,可以做的,但是做的时候要小心查看原
f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f
首先设总体X~N(μ,σ2),则样本量为n的样本均值服从分布X均值~N(μ,σ2/n).本题就是说均值~N(9,4/9).现在有值样本均值=12,只需求P{均值>12},将其标准化有P{均值>12}=
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),D(U)=1.
这是一个基本的定理,还是正态分布,方差要除以n,如图.经济数学团队帮你解答,请及时评价.
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!
设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要:其密度函数是偶函数,故有:Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有:则P{|X|
单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.
贾平凹不是作家么?还写数理统计的书?
(x拔-2)/1/4服从标准正态,所以是2
(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的