已知密度函数如何用matlab画相应的密度函数图像

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 12:14:45
如何用MATLAB编写下面函数

Fa=22;Z=17;Db=6.85;k=2.222*10^-4;q=0.04;a0=15;f=sym('(cosa0/cosx-1)*sinx^(2/3)=k/q*(Fa/ZDb)^(2/3

如何用matlab画两个函数图?

close allclcr=0:0.05:1;y1=(400-75*r).^2./(4-0.375*r.^2).^2y2=0.61*(400-75*r).^2./(4-0.375^2*r.^

如何用MATLAB编伽玛函数?

Γ(s)=(积分,从零到正无穷)(x^(s-1))*(e(-x))dx这个可以直接在matlab里边求积分吧~

如何用MATLAB绘制函数图像

你是分别绘制呢,还是绘制函数z=f(x)的函数曲线呢?前者,直接用Plot就行;后者,楼上说的方法应该可以.

如何用MATLAB画分段函数图像?

举个例子y=-exp(10.5*(x+0.5))x0.5matlabx=-1:0.02:1;y=-exp(10.5*(x+0.5)).*(x-0.5&x0.5);plot(x,y)semilogy(x

如何用matlab生成随机数函数

and(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数)另外:Matlab随机数生成函数betarnd贝塔分布的随机数生成器binornd二项分

如何用matlab编写一个分段函数

举例说明:x=0:pi/100:2*pi;y=sin(x).*(0

如何用matlab进行已知函数的非线性拟合

首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了将x1x2x3合拼为80x3的矩阵x=[x1x2x3];然后创建函数

如何用matlab数据拟合函数

MATLAB有好多方法来拟合函数,比如对数拟合、指数拟合、多项式拟合.建议你看一下讲解MATLAB函数拟合的书籍.就你给的数据看,多项式拟合(Polyfit)比较适合且比较简单.

请问如何用matlab 求任意一组连续随机变量的概率密度函数?

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

如何用matlab拟合函数?

在Matlab下输入:edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

如何用matlab标注函数最大值

clear;clct=0:pi/100:10;y=1-exp(-0.5*t).*cos(2*t);plot(t,y,'r');xlabel('t');ylabel('y');[Y,I]=max(y);

已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,请给出具体程序

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

如何用matlab确定函数的系数

在Matlab下输入:edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionz=zhid

如何用matlab语言表达函数

x=-20:0.1:10;fori=1:length(x)y(i)=(x(i)-1)*(x(i)-2)^2*(x(i)-3)^3*(x(i)-4)^4;endplot(x,y);再问:放入matlab

如何用matlab得到概率密度曲线

概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线.你不是得到了直方图了嘛.横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率.plot(X,PX,'k-');X是你横轴的值所组成

如何用matlab画二次函数图像

只要用plot(x,y)语句就可以了.

如何用matlab来画函数图象

最简单的用:ezplot(‘表达式’)例如:画y=x就是:ezplot('y=x')画y=3X^2+2X+1就是:ezplot('y=3*X^2+2*X+1'),注意*不能省.画X^2+Y^2=1就是

如何用matlab画瑞利分布概率密度函数

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)