差异有统计学意义

有显著性差异~!没有显著差异~!没有实际意义~!

M值是"平均值"(mean)的意思,又叫"均值".代表的是一组数据的平均集中趋势测度值.M值的计算利用了一组数据中的全部数据信息,具有优良的数学性质.当一组数据呈对称分布或接近对称分布时,M值比众数,

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

拒绝原假设

首先要对数据做方差齐性和正太性检验,看是否满足,Bartlett检验和Levene检验.我怀疑你应该是这出现问题了.或者是两两比较的方法不对,SNK法、Dunnett法、Bonferroni法,两两比

是不是正态分布要做normaltest的然后要做levenetest然后根据你的组别是多少个,选择做ttest或者anova或者mann-whitney或者KWtest我替别人做这类的数据分析蛮多的

我觉得楼主需要先搞清楚统计检验的原理.统计检验的原理是依据“小概率事件不肯能发生”原则来的,所以经常看到有显著性水平是0.01,0.05.而p值是假定原假设成立,产生比当前样本更差样本的概率.如果p值

描述为“差异有/无统计学意义”是正确的常规的说法

统计意义有一个给定的范围,如5%的singnificant在这个范围那的话,既然没有差异就不能说A高于B,非要说高的话也只能是数字上高.但是没有比较的意义

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

x2=6.344377P=0.174864差异不显著再问：��������������������ݵıȽϣ����̡��޾ơ���ʳ���˶�����ʵ��������ʴ�90%���������ֻ�

看看你做多大浓度的,有空白吗?一般一个浓度做4个空比较有统计学意义

统计学意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时,要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因抽样误差所引起的.上述差异有统计学意义时,并不意味着有临床意义,而当具有临床意义时可无统计学意义.

在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.今天的统计学已展现出强有力的生命力.在我国,社会主

有意义,用统计的方法可以对股票市场进行统计可以得到,炒股软件上面得不到的信息,而且对判断股票的未来走势是有说服力的.说没用的人基本上没用过对股票进行统计的方法.我就是统计与盘面相结合的.

在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.今天的统计学已展现出强有力的生命力.在我国,社会主

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

个人感觉liability要更加正式一些,指的是概念解释当中的“负债”,也就是作为一个概念类的词来使用的,比如你说资产负债表中的负债,只能用liability而不能用debt,debt指一般意义上的债

你可以把所有原始数据输入到SPSS里面,然后做方差分析,来比较三组之间是否有显著性差异,目前就图中数据不能判断是否有统计学上的意义.可以把数据用EXCEL或SPSS发送给我：369907434@qq.

不清楚你的问题是什么,不过大概猜猜是以下的意思比如你有两组学生的考试成绩,现在考察这两个组的学生的成绩的平均值是否一样.当然观测到的样本几乎不可能会两个均值正好一样,所以我们用分布这个概念来做这个事情