小波二级分解dwt2

我不赞同你问别人答案,自己学的多有意思?而且如果你问别人了,你的精灵是通过了,可是他会喜欢这个证书吗?而且语言二级不需要答案,过3天精灵就毕业回家了各位要回答的别抄袭我的

第一步电离抑制了第二步电离

是,但使用时要通过小波系数进行重构,小波系数在实际中通常无法直接应用的.

是读取matalab本身附带的索引图（具体路径是C:\\MATLAB2009\\toolbox\\wavelet\\其中转换代码有：gray2ind将灰度图像转换成索引图像grayslice通过设定阈

只要成图显示就直接使用imagesc函数,不需要对系数矩阵做任何处理,当然前提是你的小波系数是实数.

这问题问的太深入了,只能大致给你一些框架性的回答.通常的DWT可以从双尺度方程的概念,表明小波基函数可由尺度函数的平移和伸缩的线性组合获得,在数学上是小波空间和尺度空间的问题,在计算上是通过滤波器完成

第一个问题,这个我只用过一维的信号,用来小波分解,这个给不了你什么建议,但是小波的选择不同的问题需要选取不同的小波,不是一概而论的.第二个问题,分解后重构不是必须的,至少在一维信号处理中不是必须的.分

先对各节点的系数进行求平方和,一般来说,值比较大的即为在那节点对应频段能量较大的,即可作为所说的特征尺度,利用wprcoef即可对任一节点进行重构,即结果为只含有节点对应频段的信号,不知这样解释是否清

s=zeros(1,100);s(50:100)=1;subplot(2,2,1);plot(s);title('原始信号');[c,l]=wavedec(s,3,'db1');a3=appcoef(

小波分解重构V2.0版程序存在的问题分析http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2008/07/09/2628911.aspx小波图像分解Matlab程序-

登第1级：1种登第2级：2种登第3级：1+2=3种（前步要第1级迈要第2级迈）登第4级：2+3=5种（前步要第2级迈要第3级迈）登第5级：3+5=8种登第6级：5+8=13种登第7级：8+13=21种

小波变换并不是纯频域的变换,它无法完全脱离时空域,所以小波的应用的多数领域并不十分关注实际的频率值,而且小波的有些概念并不适合以前纯频域的概念,它更多关注分析信号的特征,说白了就是信号本身的样子,也就

解题思路：解答此题的关键是理解并灵活选择不同的走法。解题过程：答：共有8种不同的走法。第一种：1、1、1、1、第二种：2、2、2、2、第三种：1、1、2、2、第四种：1、2、1、2、第五种：1、2、2

从原理上讲,应该d2>d3>d4,通常d2、d3和d4带通滤波的频率范围可能有部分重叠,因为考虑到小波基的频率响应,可实现的小波滤波器都没有理想的“砖墙(brick-wall)”频率响应,如在截断频带

嘿嘿,这问题问的!对于第一个问题,因为DWT使用了mallat算法,这才和滤波器组联系了起来,而你第二句话（小波系数表征.）那是CWT理论对小波系数的说明,两者就不是一个体系的东西（一个是数学,一个是

搞个20K欧的串在二级管上就得了.只要电阻够大,就没什么问题.

f=imread('Lena.bmp');%%读取图像数据,图像只能保存在m文件所在的路径下endT=d(1);SUB_T=T/2;%2.进行二维小波分解l=wfilters('

1级1种2级2种3级1+2=3种4级2+3=5种5级3+5=8种.以此类推后一级的=前2级相加如果因此可以爬1,2,3级则后一级的=前3级相加再问：可以顺便把程序用C语言敲出来吗，最好加上注释，我看看

不能分解V2,因为V2的速度在变化.望好评\^O^/