对两样本均数的差别做T检验,日用双侧检验没有获得显著性,可改为单侧检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/29 22:12:38
先要做方差分析,如果方差不齐,需要做近似T检验.
选C,一般t值越大所对应的p值就小,p小于0.05或是小于0.01就证明有显著性,也就越有理由认为总体均数不一样.
对苯二胺上的氮原子含有孤对电子,铁离子和铜离子含有空轨道,能反应生成络合物,根据显色反应来检验铁离子和铜离子.
对于同一组数据(两个样本,n1=n2=30)基于小样本的t检验比基于大样本的z检验(u检验)更容易判断两样本间差距显著性
不可以,此时应该用单因素方差分析(ANOVA),如果选择了两两的t检验,将会增大犯一类错误的概率.
独立样本T检验结果中含两种检验:方差齐性(Levene)检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以
没影响;F检验,变量T检验,过了就行!
分析--回归--线性,选好因变量和自变量.统计量--选上“估计”和“置信区间,默认为95%”.分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“.确定即可,结果都在”系数a“表中.再问:您好,图
因为每次t检验都存在阿尔法错误,两次以上的检验总的错误概率累积起来就是一个相当大的数字查看原帖
在分析----均值比较当中有独立均值t检验和配对检验,如果你不是一一配对数据就用独立样本t检验再问:我要求的是20个人的语文和数学成绩的差异,该用什么方法呢?我看有的地方写要用相关样本t检验,那该怎么
给你举两个例子——配对样本T检验:现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每个人的早上和晚上身高的差,这样就可以构造
同一棵树,在春秋季各测1次,两者比较必须用配对t检验,而且检验效率很高.软件做的不用查表.再问:不是的,是同一种树,分别在一批在春季栽植,一批在秋季栽植的。用什么T检验再答:那应该用t检验或者u检验了
样本量小会使误差增大t=(X1-X2)/[S*√(1/N1+2/N2)]~t(n1+n2-2)S=√{[(n1-1)*S1²+(n2-1)*S2²]/(n1+n2-2)}求出的统计
拒绝原假设再问:这是一道问答题,答案可以如此简单化?再答:这是最终结论
具体说说你的变量设置.一般来说,你这批样本有900个数据,为什么不都用呢.排除异常值是需要有足够理由呢,否则不能排除不用.你所说的随机抽取若干个点,听上去不很靠谱啊.
字太多了,打不了,但是我算出来的结果是,这种减肥药没有效果假设没效果,即H0:μ1=μ2,对HA:μ1≠μ2,显著水平0.05,计算,略.绝对值t=0.499V=7+7=14时t0.05=2.1450
t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
标准写法是t检验和F检验t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验.单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性.配对t检验:是采用配对设计方法