如何解析主体间效应检验结果

1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的

第一个表：n=66>40,最小期望频数=9.86>5,使用pearson卡方值,卡方值=3.771,P=0.052>0.05,按检验水准为0.05下,无统计学意义,即尚不能认为两组的缓解率有羞怯差异.

建筑变形测量规范6.2.1条建筑主体倾斜观测应测定建筑顶部观测点相对于底部固定点或上层相对于下层观测点的倾斜度、倾斜方向及倾斜速率.刚性建筑的整体倾斜,可通过测量顶面或基础的差异沉降来间接确定.6．2

生物学效应分很多种,比如微波生物学效应或者放射生物学效应,结合具体领域来理解比较好,而且也是研究生物学效应的途径.

患者安全是一个严肃的全球公共卫生问题.护理工作是一个自律性很高的工作,自觉规范地落实各项护理环节,是每一位护理工作者都要遵守的.急诊科在准确核对环节方面建立了腕带与名牌两种方式的识别,并规定普通患者采

你这里是一个2X3列的交叉表,下面的检验是说有统计学差异,但是你这里的原假设是什么呢?你可以吧var0000001,2换成具体的变量名字,可以有助于理解.

子集1：G2子集2：N2,G1,SS,SLE子集3：G1,SS,SLE,G,N1子集4：G0结论：子集内无统计学意义,子集间有统计学意义.即：G2与所有均有统计学意义；N2与G2,G,N1,G0均有统

将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后,选取有限项进行合成.当选取的项数越多,在所合成的波形中出项的峰起越靠近原信号的不连续点.当选取的项数很大时,该峰起值趋于一个常数,大约等于总

你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05,如果小于说明存在显著差异

你做了3次相关样本t检验第一个表是描述性统计量,有平均数、样本量、标准差、标准误第二个表是相关系数,都不相关第3个表是相关t检验的结果,关键看最后3列,t值、自由度、p值.你没有列出p值,只看到自由度

就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.

要编脚本语句!SPSS中交互作用显著时,才能够进行简单效应检验.比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时,你才能以道德性因子为因变量,A年级（1、2、3）和B性别（1、2）作为自变量进行简单效

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量

没有例子不好说明啊.附上一个图片,如下图所示：在1Cointegrating Equation(s)中,LNREER表示成LNEXP1,LNEXP2,LNEXP3,LNINV的函数.那么从图

”羊群效应“也叫“从众效应”：是个人的观念或行为由于真实的或想像的群体的影响或压力,而向与多数人相一致的方向变化的现象.表现为对特定的或临时的情境中的优势观念和行为方式的采纳（随潮）表现为对长期性的占

看系数后面最后一项p值,代表了显著性水平,一般小于0.05便可以接受.不过要注意整体模型是否满足古典假设,进行检验,看有无多重共线性,自相关,异方差.检验修正完成后才能彻底地判断是否接受.

如果存在交互作用肯定要看简单效应检验,确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异.比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量,那么要看A1B1,A1B2,A2B1,A2B2四种水平处理下的简

把结果代入原方程计算,等式两边的计算相等,就是正确的.

你没做回归分析,我替别人做这类的数据分析蛮多的

这种方法通过计算机模拟随机生成样本,并以此生成的分布来计算概率,所以必须有一个随机种子.默认的情况下,SPSS采用的则是近似分布（Asymploticonly）,即用卡方检