作业帮如何看懂拟合度检验结果
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 07:11:44
1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的
看Adj.R-Square的数值,越接近1代表拟合结果越好.表中的StandardError是每个参数的误差,不能作为整体拟合结果的判据,只能说明该参数的拟合结果误差.比如你的参数：B1=670.19
不用查表的,ttest95%显著的t值是1.96,所以X1,X2,X4可以,X3不显著F越大越好,说明解释变量之间的相关性小,100很显著了R^2几乎到1了,拟合的很好,也是越大越好.但是,给你一点劝
利用“模型概述表”中的“修正的R方”来检验,该值越接近1越好.
我算了一下,按x为8的情况,a0是9.239,a1/time是-0.6多,y是5127左右（我用近似数算的）,所以我觉得你是算错了.that‘sall.ppv课学习网站
安拉!我当时考的也是数一,也没复习它啊.
你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05,如果小于说明存在显著差异
你做了3次相关样本t检验第一个表是描述性统计量,有平均数、样本量、标准差、标准误第二个表是相关系数,都不相关第3个表是相关t检验的结果,关键看最后3列,t值、自由度、p值.你没有列出p值,只看到自由度
写成P再问：在哪里写？可以说具体点吗？再答：结果报告里面再问：这样不行，我的结果是要写一个回归方程出来，后期会用到，我看有些文献里面写的回归方程的相关系数
就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？
首先你要反零件的图纸上传一下,如果是圆形的的零件,我们测量跳动的方法一般是用偏摆仪顶住两个中心孔,这样旋转零件,看百分表（或千分表）的数值.圆柱度我们一般用千分尺进行测量,先测量下面的某个截面,在测量
是不是系数（参数）没有设定初始值?初始值就是随便附一个值,你就填1好了.
你要求的置信度是多少啊?鉴于你没有说,假设显著性水平就是0.01.1.可决系数较高,可以看作是高度拟合.2.通过解释变量的t检验发现x1x3对被解释变量的影响是显著的,其他的是不显著.方程的f检验通过
主要是用regress函数来进行：给你举个例子来说明吧.x=[01234]';y=[1.01.31.5,2.02.3]';x=[ones(5,1),x];%给出两个数组元素[b,bint,r,rint
LARGE大量的,NEGATIVE阴性这个检查的结果提示：尿潜血阳性,也就是说尿中出现了大量红细胞,尿常规中其余指标正常
把结果代入原方程计算,等式两边的计算相等,就是正确的.
F检验F—检验法是检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法.设两个随机变量X、Y的样本分别为X1,x2,……,xn与y1,y2,……,yn,其样本方差分别为s1^2与s2^2.现检验X
clear;clc;x=[503808.4503793.6503793.7503793.7503793.7503793.8503779.2503779.2503779.2503779.2];y=[64
模型慢慢修改校正.就可以实现啦