如何用oringe拟合曲线

x=[123456];y=[2.13.96.18.210.312];nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3..等.m=1:

xi=[0.019,0.023,0.027];%xdatayi=[430,380,256];%ydataabc0=[4,0.5,5];%initialvalues%%初始值设定abc=lsqcurve

首先定义你的函数,比如你想要做的幂函数是f(X)=a*n^(kx+l)+b先找一个区域,比如A1-A5,来表示存储以上公式中的非变量a、n、b、k、l然后形成函数的数据区域,比如B列和C列B列作为X值

【1】第一步>>cftool【2】出现对话框,点击data选x和y【3】creatdataset,然后close【4】点击fitting,在typeoftype,选Fourier选择一个合适的即可.例

x=[198219922002]；y=[103.534.523.3]；cftool（x,y）在弹出的对话框选择fitting,弹出新的对话框选择newfit,然后在第三个下拉菜单（Typeoffit）

clf;clear,clcp=rand(30,3);x=p(:,1);y=p(:,2);z=p(:,3);%30组坐标[xi,yi]=meshgrid(linspace(min(x),max(x),1

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使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

MATLAB有好多方法来拟合函数,比如对数拟合、指数拟合、多项式拟合.建议你看一下讲解MATLAB函数拟合的书籍.就你给的数据看,多项式拟合（Polyfit）比较适合且比较简单.

提取边界散点观察法确定参数待定的拟合函数,如你观察的是椭圆曲线根据边界散点及参数待定的拟合函数,用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数再问：那请问如何提取边界散点啊？我这是处理图像得到的数据，是一

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

cftool

先画四个点为一条直线在插入一条三个点的直线就好了把这七个数据分成两部分就行

我用的也是origin7.5,但你说的好像不清楚,既然不知道函数解析式怎么拟合,你如果是想求解析式参数或不知道如何用origin7.5里的公式的话,下面的帖子可以帮助你：依次单击菜单栏"Analysi

但实际上在计算IC50的同时,我们一般也要标准曲线,还要线性方程.所以还是用Origin来拟合标准曲线,然后用origin内置功能来计算IC50比较方便.这里使用Origin7.5来作演示.1.先随意

x=-pi:pi/200:pi;ySin=3*sin(x);yLin=0.5*x+1;k=find(abs(ySin-yLin)<1e-1); %查找ySin与yLin相等(近视相等)

令x＝(cos(k)./sin(k))./c,这个就是xdata向量y=252/(2.016129032*10^9)*a*x^b取log得到log(y)=b*log(x)+log(252/(2.016

……线性回归有个更专业的函数的,LinearModelFit,从中可以提取多种参数,当然也包括相关系数：data1={{0.0217,0.0476},{0.0424,0.09559},{0.0627,

选analysis,fitting,直线就选fitlinear,曲线就选nonlinearcurvefit,画出图后参数自动会给出~

functionzd487022570x1=[0.25,0.278,0.3125,0.357,0.4167,0.3,0.3333,0.375,0.7286,0.5];x2=[0,0.1111,0.12