如何用matlab把一个对称方阵分解成一个矩阵的转置和自身相乘

a=816357492>>eig(a)ans=15.00004.8990-4.8990

a=[7;15*ones(82,1);14]

x=-2:0.01:2;y1=sin(2*pi*x-pi/2);y2=sin(2*pi*x);plot(x,y1,'r',x,y2,'b')grid

补充：【3】你用这个吧,因为开方使z0成为复数了.>>ezsurf('sqrt(1-X.*X/9-Y.*Y/4)')【4】或改变x、y的取值范围：>>x=-2:0.1:2;y=-1:0.1:1;[X,

clc;clearA=[...1100068292109471471100168292101089149110026829210123114211003682921013711461100468292

clearallf1=80;f2=100;%频率N=5;%周期个数t1=N*1/f1;t2=N*1/f2;fs=2000;%采样频率,按照采样定理200hz即可,但为了光滑好看,因为信号时间较短,还是

举例说明：x=0:pi/100:2*pi;y=sin(x).*(0

Matlab并非万能,但如果你有了把噪声分离的思路,它可以帮你实现.在模拟信号中,最常用的方法是滤波,比如有用信号是正弦波,噪声是白噪声,通过滤波以后,信噪比可以提高.如果是数字信号,通过削波、限幅等

Matlab中的ctrb()命令用于求取系统的能控矩阵,用以判断可控性假设系统状态方程 Co=ctrb(A,B);rank(Co)如果矩阵Co是满秩的,则系统是可控的

不知道我理解的对不对.por=1,Lnk=0得：0=3.125-11.818Vsh-4.145V……(1)por+Vsh+V=1……（2）如果x轴是por,给定一个por的值,就可以通过(1)和(2)

symsxy[xy]=solve('x+y=15','x^2-(y-3.2)^2=1','x','y')上式中,引号中的式子可更改.

最简单的：A=rand(3,3)A=0.79220.03570.67870.95950.84910.75770.65570.93400.7431B=A(：)；B=0.79220.95950.65570

symsx1,y1QdQd=(-2*x1-2*wd+2*a-a*k+y1*k+wf*k+td*k)/(4*b-2*b*k^2)subs(Qd,{x1,y1},{x,y})

根据已知条件可以画四个矩形,这里以已知顶点作为左下角的坐标为例,代码如下：%设置矩形左下角的顶点坐标ax=1;ay=1;%设置矩形长宽l=3;w=4;x=[ax,ax+l,ax+l,ax,ax];y=

[x,y,z]=sphere(40);x=7*x;y=7*y;z=7*z;surf(x,y,z)xlabel('x')ylabel('y')zlabel('z')axisequal

首先你要保证你的B是对称半正定的,然后可以这样做：L=chol(B,'lower');A=[L,[0;0;0]]

一般这样的微分方程用ode45等函数求解解得r和t的关系,theta和t的关系就得到r和theta的关系了,注意这个关系是两列数值的关系而不是具体的函数形式对于一些数列中没有的值,可以用插值的办法得到

A=[12;34;56];>>a=[111]'a=111>>B=[Aa]B=121341561

用roots（p）函数求解其中p是方程的各次方的系数组成的矩阵比如你这道题的求根程序为：roots(p)matlab运行后的结果为：ans=10.31804.04871.8166+1.3141i1.8

holdonH=0:20:180;V=[09.118.227.737.046.255.665.074.383.6];plot(H,V,'-');plot(H,V,'*');holdoff