如何用eviews软件计算VAR模型的最优滞后阶数

这个能满足你的要求B1下班时间A1上班时间=HOUR(B1-A1)+(MINUTE(B1-A1)/60)再问：我按以下方法操作：B1下班时间A1上班时间=HOUR(B1-A1)+(MINUTE(B1-

file--New--Workfile...以时间序列为例：输入相关起始时间后回车建立时间序列的方法：Object--NewObject,选择对象类型Series,并为之命名.首先告诉你不用一个一个输

在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的

关于飞时达软件解密版的使用.我有两点心得,一、安装了购买或者网上下载的解密版后,安装之后千万不要马上启动,要先关闭网络,再启动CAD,CAD完整无缺损确定后,关闭CAD.打开解密软件或者解密所软件,安

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

Pi约等于180*sinα／α,α越小,结果越接近Pi.所以用windows的计算器就可以实现了．

Eviews时间序列分析实例时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式,本书第七章对它进行了比较详细的介绍.通过第七章的学习,读者了解了什么是时间序列,并接触到有关时间序列分析方法的原理和一些分析实例

方法一：滞后项的选择,一个办法是看调整后的R2,它越大,说明方程越好.具体做法是勾选“userspecified”,然后从1,到2,3等一个个试,如图：然后看ADF检验方程的调整后的R2,挑选最大的.

打开数据组后,选择View——GrangerCausality——选择滞后期（根据你模型的具体情况来选择,不清楚可以选默认的2期）,点击确定就可以.

在workfile窗口下点住x不放,拖到y上.也就是同时选中x和y序列,鼠标右键,在弹出的选单中选择openasgroup.之后弹出窗口,点选窗口中的view,有graph和multipegraph两

篇相关系数利用procreg就可以求,model语句下面添加pcorr1pcorr2选项：例如procregdata=sashelp.class;modelheight=weight/pcorr1pc

1、建立workfile,将你要的数据录入进去（或者从excel中导入进去）2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1x2,因变量y3、在命令窗口中输入：lsycx1x2然后回车,得

这个在菜单栏中找转换打开第一个计算变量,你要计算的变量应该是感知质量,右边你就输入上面四个变量值的和再除以4就行了,这个比较简单,也可以在excel里面做,不知道你问的是不是这个意思

首先,如果你的样本期到2010年,而你又要预测到2015年,你输入Eviews中的样本期应该到2015年.再次,你求系数建立模型的样本期要到2010年,预测的时候下面的扩展样本为“20112015”,

有数据和参考论文没有有的话发到luguoda9you@sina.com可以很快帮你搞定

用spss比较好的

第一步：选定两序列,以group打开（点右键,选open as group)得弹出窗如图：第二步：选菜单view,点选最后一项granger causalty 

对数模型,即在一般模型的基础上,对自变量或因变量其一取对数,然后做回归；双对数模型,即对自变量和因变量均取对数,然后做回归；除了需要对数据取对数之外,它们与一般回归无差别.直接取对数：log(x)

这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity,后面的nocrossterms表示不含交叉项,crossterms表示包含交叉项

这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验；若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会