如何求图像每个点的灰度梯度-搜答案-智慧作业帮

imhist

Sobel算子可以用来检测0度、90度、45度和135度的边缘例如对角的有45度和135度45度的算子是[012,-101,-2-10]135度的算子是[-2-10,-101,012]注意有时候会求得

I=imread('图像文件名');I(find(I

gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

1字节=8位2进制=256

matlab 求图像梯度

是产生两幅图一幅是水平方向的梯度fx另一幅是垂直方向的梯度fy大小都和原来图像一样,每个像素对应原来图像的位置

intiType=0;switch(str){case"黑白效果一":iType=0;break;case"黑白效果二":iType=1;break;case"黑白效果三":iType=2;break

比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

envi里面在image窗口直接双击即可,erdas的话你也可试试,不行就右键,看相应菜单,会有的.

假如你要监测的是A点,那你把卫星图像输入计算机,根据A点的横,纵坐标找出A点（读图时注意,大部分卫星图像的坐标设置是正东为X轴,正南为Y轴,跟我们常用的执教坐标不一样）,然后读出A点的表观反射率R.然

如果你的图像位深就是8的话ImageBand=imread(路径);那么ImageBand就是一个uint8类型的二维矩阵,然后你通过行列号去获取灰度值就好了.

%matlab中有标准范例,估计你是小菜,我帮你简化了一下img=double(rgb2gray(imread('c:\test.bmp')));img_grad=img(80:100,80:100,

如果grad为梯度阵mean(mean(grad))就是所有点灰度梯度的平均值再问：加我qq1124800168还有好多问题呢

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理上进行颜色的调配.现在有很多其他的颜色模式,例如HSI

imread(A,'1.jpg');这时,A是RGB的三维矩阵A=double(A);f=A[(:,:,1)+A(:,:,2)+A(:,:,3)]/3;得到灰度用循环grad(x,y)=sqrt((f