作业帮如何处理数据再进行单位根检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 07:11:59
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
投入为序列x,收入为序列y,导入数据后并选xy,open as group做散点图可以观察到数据有向上的趋势,随x的增加y也增加,说明数据有趋势打开序列,选view,unit&nb
你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较（与某一个固定值比较）?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量
analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1
你可以考虑把数据全部都标准化
量化是将幅值连续的模拟信号转化为幅值离散的离散信号.量化的单位有ADC的位数决定,一般16位的芯片最小的分辨率到了0.3mv.量化的误差已经很小,量化效应已经不明显了.可以参考信号与系统的书.关于采样
多变量问题,不要求每个变量一定是同阶单整的,只要回归方程残差序列是平稳的,没有单位根,就可以认为方程的回归是有效的.
采用非参数检验里面也有相关的检验方法
按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）
PROB小于0.05,说明没有单位根,数列是平稳数列.但是你的数据只有八个,太少了.再问：请问P值是看ADF-FisherChi-square的，还是ADF-ChoiZ-stat的？老师让研究苏州物流
时间序列的处理还是用Eviews软件好一些,毕竟是Eviews是专门处理时间序列数据的
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
软件说明书应该有详细的说明PE仪器先打开需要再处理的数据其所用的方法,点击“再处理”工具图标,打开要再处理的文件,选择需要再处理的数据,最后点击“再处理”按钮.数据的再处理会在“结果”里显示.关于原吸
截面数据不用..
你的协方差阵是奇异的,无法运算.是不是你的变量太多,或样本太少,那样容易导致多重共线性,进一步导致奇异阵.试试缩减变量或增加样本.
是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问：就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了？可是协整
由散点图可知,数据接近线性的,可以上使用下面的函数：line=Fit[data1,{1,x},x]若是选择二次函数,则Fit[data1,{1,x,x^2},x]你也可以自行搜索帮助文件再问：安装的软
你可以看看这里,去了解一下,不同的平差软件操作是不一样的,但是原理都是一样的.
调查问卷的设计原则问卷调查是目前调查业中所广泛采用的调查方式---即由调查机构根据调查目的设计各类调查问卷,然后采取抽样的方式(随机抽样或整群抽样)确定调查样本,通过调查员对样本的访问,完成事先设计的