如何在图像坐标中加入高斯噪声

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 09:28:50
噪声在传播过程中如何控制

噪声在传播中的控制方法有如下方式:(1)改变噪声传播路径:例如加装隔声屏障声反射体、隔声窗等,降低关注区域的到达噪声;(2)衰减噪声能量:例如加装吸声材料、设置共振吸声体等;一般(1)(2)同时进行,

如何将matlab得到的多张函数图像显示在一个坐标图像中? 就是函数图像参数改变,图像改变.

中间加个短语holdon(如下:hold住噢!)a=1,b=2;y1=a+b*x^3;ezplot(y1);holdon;ezplot(y)

在二次函数图像中,已知其中两点坐标,如何求其解析式?

在二次函数图像中,已知其中两点坐标,通常是不能求出解析式,需3个点如f(x)=ax^2+bx+c有三个未知数abc三个未知数需三个条件两点坐标只给出两个条件.

matlab 在一个极坐标中绘制两个函数图像

polar(rou,theta)是极坐标画图要画两个图只要polar(rou1,theta1);holdonpolar(rou2,theta1);holdoff就可以和plot一样holdon之后就可

一次函数的图像 一次函数Y=KX+B 在图像中,如何快速确定K的值呢? 是不是于坐标有关?

要看你知道什么条件.y=kx+b这种形式称为直线的斜截式,其中k是斜率,b是直线在y轴上的截距.提醒一下,方程字母要小写.

matlab 中如何设置可以让图像在坐标原点显示,即y轴在中间(0,0)点

是不是这个意思啊?例如x=-10:10y=x.^2plot(x,y)figureplot(x,y),axis([0100100])

高斯噪声功率在做图像处理实验,让我们给图片加上噪声功率为50的高斯噪声,那相应的均值和方差应该是多少呢?

均值为0,方差为50.高斯噪声是概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声,其功率为信号的方差,均值为0.

日常生活中哪些噪声?如何预防?

噪声一般分为四种:1、交通噪声.汽车、火车、飞机、轮船等交通工具是流动性的噪声源,对环境的影响最突出,随着城市交通越来越发达,车辆拥有量增加,交通噪声污染日益严重.2.工业噪声.工厂里各种机器设备发出

在CAD中画直线,我想一直用绝对坐标,但是有时候自己就加入一个@变成了相对坐标,我该如何区分使用2种坐标

为什么用绝对坐标呢?现在100%没有用绝对坐标作图的,想不出来什么行业会要求用绝对坐标作图,既麻烦用浪费时间,没有效率要是只用绝对坐标制图的话,你画跟线都要输入两遍坐标,想着都满脑子星星,难道你在DO

怎样在proteus中 加入高斯噪声?正弦信号

在左侧工具栏由一个探针装的信号工具按钮,在里面找一下,我记得有正弦信号,把它点到信号输入电路上就可以了再问:我的意思是说在正弦信号的基础上加入高斯噪声,不是加入正弦信号我知道正弦信号在哪。

Matlab编程,选用模糊小波变换法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪.

I=imread('**.bmp');I=rgb2gray(I);J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);subplot(231),imshow(I);title('原图像')

如何在ppt中加入数学函数图像

你可以先用别的画图软件画出图像,在截图保存为图片在PPT中插入即可!

图像中噪声是什么意思

图像中噪声是指由于成像传感器噪声、相片颗粒噪声、图片在传输过程中的通道传输误差等因素会使图片上出现一些随机的、离散的、孤立的像素点,这就是图像噪声.图像噪声在视觉上通常与它们相邻的像素明显不同,例如黑

【数字图像处理】图像中已知一系列同心圆,可能有轻微变形和噪声,如何计算圆心?

分以下几步:一、提取边缘(可以用sobel算子进行水平和竖直方向提取后叠加,或用拉普拉斯算子提取,或高通滤波,或canny算子提取,看你喜欢了)二、对边缘图计算重心,重心即是圆心再问:很感谢您的解答,

matlab中给图像加高斯白噪声时,图像某些灰度值不会出现负数吗?

matlab中给图像加高斯白噪声,为什么有的地方是写方差为几十,如20,而有的在imshow函数加上第二个参数,为实际的灰度值范围,默认值为[01],所以

Matlab中如何给图像添加加性噪声

我只知道imnoise这个函数是给图像加噪声的,有几个固定的噪声模式,比如高斯噪声、斑点噪声等等,但不知道你说的加性噪声是什么样的.再问:噪声分为加性噪声和乘性噪声,我看了一个使图像模糊的公式中,有个

如何在matlab程序的图像中添加高斯白噪声?

使用imnoise函数X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg');Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值

图像处理中的线性滤波算法与非线性滤波算法的区别、高斯噪声与椒盐噪声的区别及各自的特点(简要)急

线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值)、高斯滤波器(高斯加权平均值)等.由于线性滤波器是算术运算,有固定的模板,因此滤波器的转移

如何高斯噪声的频率谱密度接近直线

白噪声、粉红噪声、褐色声:是由光波的谱线图就是光谱图类比而来区分这些噪声的.[白噪声]所谓白噪声是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围(0~20KHZ)内都是均匀的.由于人耳对高频敏感一点这种声