如何在matlab绘制正态分布图

clear;clc;s=0:0.1:pi/2;t=0:0.1:3*pi/2;[s,t]=meshgrid(s,t);x=cos(s).*cos(t);y=cos(s).*sin(t);z=sin(t)

给你个例子,自己改区间x=(0:1000)/1000;y=0.5*pi^(0.5)*(erf(x)-erf(-inf));plot(x,y);

如果是指“在一个坐标中作两个图”,可以用holdonholdon;%%%%%图形可以叠加holdoff%%%%%关闭holdon命令,

[xy]=meshgrid(-5:0.1:5);z=1/(2*pi).*exp(-x.^2-y.^2);h=mesh(x,y,z);set(h,'edgecolor','non

使用randn或者normpdfrandn产生标准正态分布转成需要的非正态分布：r=μ+δ*randn(m,n);normpdf产生正态分布normpdf(x,μ,δ)x为范围

使用holdon当然也可以这样画假设矩阵为At=1:24;plot(t,A(3,:),t,A(4,:),t,A(5,:))

用isosurface绘制例子：绘制x^2+y^2-z^2=1的图像[x,y,z]=meshgrid(linspace(-10,10));val=x.^2+y.^2-z.^2;isosurface(x

很多软件如Excel等都可以话面域图、直方图、饼图等,如果用matlab改如何画呢,下面介绍对应的函数和应用实例.http://jingyan.baidu.com/article/e3c78d6464

对称振子的方向图吧：clearall;clc;uu=0:pi/50:2*pi;vv=uu;[u,v]=meshgrid(uu,vv);x=(1+cos(u)).*cos(v);y=(1+cos(u))

xx=-10:0.2:10;%确定x,y范围,步进长度为0.2yy=-10:0.2:10;[xy]=meshgrid(xx,yy);%将xx,yy自动形成二维矩阵z=(1./(x.^2+y.^2)).

你的数据范围大,你要网格密度小,这得看你的机器的本事了.n=50;%调大这个[x,y,z]=sphere(n);x=x*300;y=y*300;z=z*300;z(x300)=nan;z(y300)=

你具体是要算什么?如果是已知x=一个值.,求N(x),可以用px=normcdf(x,MU,SIGMA).MU为均值,SIgMUA为标准差.如果写成normcdf(x),则默认MU为0,SIgMUA为

x=norminv(p,mu,sigma),p为下分位概率值,mu为期望,sigma为方差再问：谢谢，可以了，想问一下’p为下分位概率值‘中的下分位是什么意识？再答：小于等于x的概率值

matlab上有现成的函数,函数名称为：mvnrnd（mu,sigma,cases,t)帮助文件如下MVNRNDRandomvectorsfromthemultivariatenormaldistri

x=3+randn(500,1);>>mean(x)ans=2.9648>>std(x)ans=1.0134>>y=normpdf(x,3,1);>>plot(x,y,'.')

(x-5)^2+y^2/4=5^2t=0:pi/20:2*pi;x=(sin(t)+1)*5;y=cos(t)*10;z=linspace(0,5,length(t));X=meshgrid(x);Y

t=a(:,1);%%%%t是时间；yt=a(:,2);%%%%yt是数据；dt=t(2)-t(1);%%%%dt是点距；lt=length(t);%%%%是数据的长度；f0=2*pi/lt;%%%%

histfit(a,'normal')

请问楼主是要这种效果么?

在matlab帮助文档中helpbode有实例