如何利用spss的结果得到方程-搜答案-智慧作业帮

1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的

解题思路：用平方差公式因式分解，再提出公因式即可解题过程：

可以认为相关性是越大的,但是这样来解释的话本人感觉有缺陷.首先,维度1、2可以理解为通过主成分分析得到的两个主因子,因此这两个维度的含义需要参照维度得分来解释,而维度得分恰好就是上面二维图像的横纵坐标

只要你知道ARIMA模型的原理操作就是比较容易的事情啦

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

多维尺度用sas去做比较好我替别人做这类的数据分析蛮多的

如果你做的是多元回归看beta那列数据绝对值越大影响越大正负号是影响的方向

看相关系数值和概率sig值,如果sig

你都回归好了有方程了想要图不简单啊拿到matlab里画画最简单最快捷matlab画图方法有很多自己找下把

复测信度?就是重测信度吧,测两次结果的相关就可以了.

因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问：我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说，这个结果如何在论文中描述，要是作图怎么表示

首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学

多重比较分析也是分好几种方法的,我使用较多的是q检验,就是S-N-K检验法,你可以看最后出来了几列,出来的不同的列之间是有显著差异的,如果不同的水平的变量在一列之中就是没有显著差异的.显著性也会有显示

标准化的回归方程即：每月生活费=0.575*伙食费用+0.419*娱乐费用再问：我知道了，应该回归方程应该是y=-0.942+0.915x1+0.432x2,R₂是多少？表示什么？再答：回

菜单中选择Analyze>DescriptiveStatistics>Frequencies,单击Statistics按钮,在PercentileValues栏中,选择Percentile(s),输入

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

主要看你原始数据的格式.使用分析-表-设定表.假设格式如下：然后根据上表,即可得到最终的结果.再问：好的，谢谢但为什么我只能拉一个变量？就是以图为例，我只能拉相似性系数，而交叉指数拉不进去了再答：行、

模型拟合度调整的R方=0.949,说明模型的拟合度非常好第二个方差分析表格用来验证回归模型比较有显著的效果第三个是回归系数表格,从标准化的回归系数可以看出哪个变量的影响大,首先是h/d的影响最大,其次

logit（P）=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问：高手，可否写成标准logistic方程形式？形如，y=A/(1+b*exp(-r*t))

双击需修改的表鼠标选中需要修改的数据然后右击->cellproperties在出来的对话框中可以看到Decimals,自己修改小数位数.