作业帮如何利用MATLAB对一组数据求功率谱
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/15 11:31:46
X=[76543210-12]Y=[201350-3-4-30511]polyfit(X,Y,2)ans=0.7554-2.75031.4219f(x)=0.7554x²-2.7503x+1
%在矩阵num中提取比1大并且最接近1的数num=randn(1,10);result=min(num(find(num-1>0)))
构成数据组,设为a（x：y）X表示几行y是几列对他做fft变化,后用abs型输出再问：您好！谢谢啦！能具体写出来这个程序吗？不满您，我刚学matlab，而且只偶尔用这一次，不太会。。。再答：哦，好好学
概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助
fft(y)再问：我不懂呀，能不能详细点，但是没学过FFT语句，课本上也没有。谢谢~再答：Y4=fft(y,Nn);%y为你要做FFT变化的数组，Nn为y的长度，得到的Y4就是y对应的频谱fre=ab
a=[00023004050];a0=a(find(a~=0))
x=[0:0.2:2.2];y=[0.10.82.33.11.22.45.60.2-2.31.8-1.7-4];n=1;form=1:length(y)ifabs(y(m))>=2x1(n)=x
先得到下标:r=randi(6,100,1)然后新数列：A(1:100)=[a(r(1));a(r(100))]
两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.
A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为
x=load('data.dat');%load数据fs=10000;%采样频率,自己根据实际情况设置N=length(x);%x是待分析的数据n=1:N;%1-FFTX=fft(x);%FFTX=X
symsaxyx=[012345678910];y=[38715621023825223921115890-5];a=polyfit(x,y,2);%这是求拟合代数式的系数m=polyval(a,8.
假设幅值在A中,频率在f中：a=find(f==2.5*10^6);A(a)%即为对应于频率2.5MHz处的幅值
原因是对初值（主要是B(2)）非常敏感,很容易陷入局部最优.你可以取初值为[1,0.05]试一下,应该可以得到比较满意的结果.
参看VAR函数.
histfit(a,'normal')
如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请
叫做曲线拟合,可以用fit命令,也可以用曲线拟合工具箱工具箱最方便先输入数据打开start->toolboxes->curvefitting->curvefittingtoolboxes点data,选
有很多方法可以做到的,如果你是初学matlab可以试试matlab的三维拟合工具箱你在命令行键入sftool,就可以调出这个工具箱.这个是比较简单实用的一个.除了这个以外,多维度的可以用lsqnonl