作业帮如何判断数据是离散型还是连续型
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 08:05:52
判断分布函数定义域分界点的左右极限是否相等
离散型因为无法用公式准确表达出变化规律
你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
X为离散型,但U是连续型的
是连续的正整数,但却是离散的数据因为正整数本身就是离散的实数是一个连续统,只有取一段实数时才是连续的
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量
当然不一定.比如说概率密度函数f(x)=1/4x在[0,1]里f(x)=3/4x在[2,3]上.这个分段函数是非离散型的,但不是连续的.
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得
给你举个例子,思路就是看一列四舍五入后是否有与原始数据相同的元素,因为整数四舍五入后不会变：>>aa=0.72240.97300.43240.17340.060560.00000.649060.000
就只能这么判断呀,或者换个本质上相同的说法,如果变量是连续取值的,那就是连续型,否则是离散型.你的那个例子很好判断呀,加工的实际内径可能是任何数值（即连续取值）,而规格内径只要那几个规格,它们相减肯定
首先使用meshgrid函数生成网格其次,使用surf函数画出曲面最后输入shadinginterp得到光滑曲面代码就不给你写了,你去查帮助吧
先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（
插值,简单的就用样条曲线插值就行了,例如：离线的信号虚伪为(T,X),则任意时刻的信号为x=spline(T,X,tx)
可以,方法很多,只要构造一个函数就可以了,例如取整函数：y=【x】,x是连续的,y就是不连续的.
连续型数据是有规律的,离散型数据是没有规律的
有的啊有的
可以比较明显的原来来表示某个点坐标,这样离散的因变量值就比较好看.-------------------------------------------------------------------
中心极限定理（centrallimittheorem）是概率论中讨论××随机变量××序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理.这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分