如何判断一个矩阵各行均不相同

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 03:51:52
MATLAB中如何判断一个矩阵的所有元素大于另一个矩阵的所有元素?

你说的都是对的A>B就是判断A的所有元素是否大于B的所有对应元素,注意是对应的元素矩阵前加负号,相当于所有元素都加负号

线性代数,如何快速判断一个矩阵是否可逆

1.行列式不等于02.方程组AX=0只有0解3.秩=阶数4.特征值全不为05.行向量组线性无关6.列向量组线性无关7.存在另一个B,使AB=BA=E(定义)

老师我想请问下矩阵各行元素之和等于一个数为什么这个数就是特征值

因为A乘列向量(1,1,1.,1)^T时相当于把A的各行加起来构成一个列向量

matlab 一个向量和矩阵中各行向量的夹角余弦值

楼主试试下述代码:%{matlab一个向量和矩阵中各行向量的夹角余弦值比如A=(1,2,3,4,5)B={1,2,3,4,5;6,7,8,9,10;11,12,13,14,15;16,17,18,19

证明题:若n矩阵A的各行元素之和均为a 则a不等于0 且a是A的一个特征值

a为什么不能是0?题目也没说A是可逆矩阵再问:打漏了。。。是可逆矩阵再答:那么a不等于0是显然的,反证法可证;根据定义可知a是特征值,对应特征向量v的各元素全为1,即Av=av再问:为什么a是特征值呢

如何判断一个矩阵是否为状态转移矩阵

怎么会呢,状态转移矩阵不同于T,它不是常数矩阵,它的元素一般是t的函数,怎么会根据“这个矩阵各行之和各列之和是否都等于1”来看?一看就不对.正确答案为:满足一下三点即可判定为转台转移矩阵:1,组合特性

如何判断一个矩阵是否可对角化?

将矩阵A的特征多项式完全分解,求出A的特征值及其重数若k重特征值都有k个线性无关的特征向量,则A可对角化.否则不能角化.实对称矩阵总可对角化,且可正交对角化.

如何判断一个矩阵可不可以对角化?

n级矩阵A可对角化<=>A的属于不同特征值的特征子空间维数之和为n.实际判断方法:(1)先求特征值,如果没有相重的特征值,一定可对角化;(2)如果有相重的特征值λk,其重数为k,那么你通过解方程(λk

matlab中,在8*10矩阵中各行随机选择一个元素组成一行或一列

我不知道有没有这样的函数,下面是我自己编写的程序.其中,input(randint(1,1,[1,10]))是随即生成一个一行一列矩阵的函数,矩阵的元素值在1和10之间.你可以查看MATLAB帮助文档

为什么已知矩阵各行的元素之和为a,a就是它的一个特征值呢?

前提是该矩阵是方阵,这样所有元素均为1的列向量就是a对应的特征向量

如何快速判断一个矩阵是否是正交矩阵

这个显然不是正交阵,实正交阵的元素模不会超过1一般来讲都是先心算一下,看看一些必要条件是否成立,如果无法立刻排除的话再用定义检验

如何判断初等矩阵如何判断一个矩阵是否是初等矩阵?

初等矩阵是指得通过对单位阵行列初等变换可以得到的矩阵.判断依据有:1.对于实单位矩阵进行初等变换,得到的结果一定是实矩阵,所以凡事有变量和复数的都不是实数域下的初等矩阵,但是要注意如果题目当中注明了某

如何判断一个矩阵是否行阶梯型矩阵?

看看每行中第一个不是0的数所在的列的列数是不是递减的,是的话就是行阶梯型矩阵,否则就不是.

怎样判断一个矩阵是负定矩阵

当然不是,负定矩阵要求所有特征值都小于0,而二阶矩阵如果满足detA>0,且a11

一个线代问题,为什么矩阵各行成比例,该矩阵的秩就等于一?

首先,你的结论不正确.正确的说法是“非零矩阵的各行如果成比例,则该矩阵的秩就等于一”因为矩阵非零,所以矩阵存在非零行,任取一非零行,则该行向量线性无关.因为矩阵各行成比例,所以其他行都是所取非零行的倍

层次分析法计算权重,收回专家问卷,判断矩阵的结果不相同,要如何处理这些数据?有人用几何平均数可以吗

是结果不相同还是结果不一致?不相同没关系,取权重的平均值就可以了.不一致的话,继续做回归,直到一致.

怎样判断两个矩阵不相似?

A,B,C都是相似的必要条件,但都不是充分条件线性代数范围并没有相似的充要条件(无Jordan标准形内容)但在可对角化条件下,相似的充要条件是特征值相同而可对角化的充要条件是有n个线性无关的特征向量或

线性代数给一个矩阵如何判断能不能对角化?

n阶方阵可对角化的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量(1)求特征值(2)对每个k重特征值a,(A-aE)X=0的基础解系必须含有k个解向量,否则A不能对角化即必须有r(A-aE)=n-k.

输入一个4行3列的整数矩阵,分别计算各行的元素和.

你这个是用C编程么?还是matlabMATLAB的话假设输入矩阵是A,每行元素之和a=sum(A,2)C的话:for(inti=0;i{inttemp=0;for(intj=0;jtemp+=A[i*

如何判断一个矩阵是正定,负定二次型?

这要看具体的题目,确定用什么方法若是纯数字矩阵,我感觉用顺序主子式的方法不算太麻烦.下面供你参考:设A是实对称矩阵,则下列条件等价:1.A是正定的2.A的正惯性指数等于它的阶数n3.A相合于单位矩阵,