作业帮如何使用spss软件进行正交设计过程中生成正交表的过程中因子标签洗的不够.
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/19 09:14:58
1.方差分析可以用analyze->generallinermodel->univarite因变量为“生长抑制率”,固定变量为时间和浓度,主效应项为时间和浓度,不考虑交互效应.2.t检验(修改数据分布
这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊?自变量的话看似然比检验,显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量；因变量的话用multinomiallogistic来做.
2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非
直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是
我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动
Data-Orthogonaldesign好好考虑试验目的哦.要是设计出错了,那就白搭了……其实还有很多方法可以用较少的试验达到较好的效果.eg.PB.RSA求最优
目前的可以做正交分析的数据分析软件有SPSS,SAS,JMP,但是你说更简单的那就是正交助手这个软件
简单而复杂的问题,把邮箱给我,我发教程给你吧~希望对你有用.
逐步回归分析\x0d在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预
你把变量弄少一点就可以了.
这方面的资料比较多啦,你可在百度“知道”和“文库”中找到.我这里简要说一下思路：1.先把调查数据全部录入数据库中；2.利用SPSS的“分析”菜单中降维分析做因子分析,具体操作可能找些材料.3.在做“因
Eileen1984(站内联系TA)自己顶,30个金币都没人回复,伤心~yfangok(站内联系TA)很简单,把第四个因素都写成零,Eileen1984(站内联系TA)我看了一篇文献,把第四栏写成0和
1.单击“Analyze”,展开下拉菜单2.下拉菜单中寻找“Correlate”弹出小菜单,从小菜单上寻找“Bivariate...”,单击之,则弹出相关分析“BivariateCorrelation
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
有几千万种假设检验,你要做哪一种?我替别人做这类的数据分析蛮多的
请先下载一份最新版mathcad简体中文版（电驴有）帮助文件是中文的.网络上mathcad的文档比较少,而且都很老,作为了解语法看看也不错
很简单在分析里找第二个描述分析就可以了
则选择Data--Orthogonal\x0dDesign--generate,弹出的就是正交设计窗口：\x0dFactorname框：输入A：单击ADD钮：单击Define\x0dvalue钮：分别
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析
打开SPSS,输入数据,再选择分析——回归分析,多元回归