如何从SPSS拟合S曲线结果得知拟合函数表达式

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

您先百度看看Logistic函数的一般表达式,然后对照表格抄写即可.南心网提供.再问：谢谢您，我补充的那个函数您看得懂吗，帮忙解答下~再答：那个是幂指数，两个乘号就不懂咯，难道是平方？再问：搞懂啦，前

自定义拟合,8．0功能强大拟合功能8．0结合了以前的插件,很好用

要看是什么曲线了啊,系数都是会给你看到的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：嗯，就是一个很简单的散点图，用线性拟合出直线，但是SPSS17.0版本不显示拟合直线的方程，而22.0版本就显示方程，不知道

问题描述：给定数据,1.用双曲线1/y=a+b/x作曲线拟合,2.用指数曲线y=aeb/x作曲线拟合答案1：：1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a

我算了一下,按x为8的情况,a0是9.239,a1/time是-0.6多,y是5127左右（我用近似数算的）,所以我觉得你是算错了.that‘sall.ppv课学习网站

分析－＞回归－＞曲线估计因变量　选　专利数自变量　选　时间模型　选　三次勾选　显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R　　　RSquare　　AdjustedRSq

现进行数据分类（试试看聚类分析能否实现）,分出2类数据,然后按类别绘制出散点图,再回归.

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

写成P再问：在哪里写？可以说具体点吗？再答：结果报告里面再问：这样不行，我的结果是要写一个回归方程出来，后期会用到，我看有些文献里面写的回归方程的相关系数

你都回归好了有方程了想要图不简单啊拿到matlab里画画最简单最快捷matlab画图方法有很多自己找下把

左下角有三个图标,一个是直线,一个是三个点,一个是三个点,一个是点线,选三个点的,设置x、y,然后analysis--fitting,第一个是直线拟合,第二个是多项式拟合,第四个是曲线拟合,一个个试下

可以的,你要先明确拟合函数的基本形式,比如是线性、抛物线还是其他什么再问：比如说我已经确定了拟合函数是指数函数形式，那指数函数的参数是在哪里体现的呢？

要是你的数据是线性的话,可以用多项式拟合：polyfit(x,y,n)n为所需要拟合多项式的次数,返回值为多项式系数；若是非线性的话,你得有一个和你绘图曲线吻合的函数模型,然后在这个函数模型基础上求这

你在做仪器分析的实验?我记得讲义上面有啊

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“showformulaongrap

首先请问你用的是哪个版本的Origin?7.5还是更低?8.0还是更高?详细的操作请看我的百度空间《曲线的拟合》这一小节的内容,每一步都很详细.

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

logit（P）=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问：高手，可否写成标准logistic方程形式？形如，y=A/(1+b*exp(-r*t))