大学数一概率论泊松分布极大似然估计量习题答案-搜答案-智慧作业帮

你要理解“极大”的含义,“极大”就是“所有样本同时发生的概率最大”,所有样本同时发生的概率就是他们单独概率的乘积,就是L（p）=f1（p）f2（p）…fn（p）最大,而为了方便计算,两边同时取对数In

再问：卡方是独立变量的个数，是怎么看个数为1的？再答：这里其实只有一个统计量，那就是x拔。你不要管他是什么组成的。你就研究他自己的分布。

0120.50.250.125

正态分布,指数分布,卡方分布,T分布,二项分布,F分布,取前五个吧

分式的乘法：分子乘分子,分母乘分母；同底幂相乘,底不动,幂指数相加；其他就木有了.

不难吧,按照正常的步骤即可得,答案应该是K/Xbar,Xbar是样本的均值.

参数为δ.L(δ)=f(ξ1,ξ2,...,ξn;δ)=f(ξ1)f(ξ2)...f(ξn)=[(1/2δ)^n]*exp{-(1/δ)(|ξ1|+|ξ2|+...|ξn|)}为方便暂记|ξ1|+|ξ

请注意下面的概念：均值就是数学期望,数学期望就是均值(至少在本科阶段,这样理解是不会有问题的).方差是数据偏离数学期望的权重.既然它是均值,当然就是数学期望了.

随机变量X服从参数为λ的泊松分布故E(X)=λ,D(X)=λD(2X+1)=E(2X+1)4D(X)=2E(X)+1即4λ=2λ+1得λ=0.5因此E(X)=0.5泊松分布：P(X=k)=λ^k/k!

用下泰勒公式就行,

设总体X服从（0-1）分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)

高等数学,也就是微积分里的级数部分.再问：请问这个描述泊松分布的等式最后化简成答案，整个运用的是高数级数部分的知识么？谢谢啦再答：没用什么高级知识，总共就用了那么一个等式，就是那个特别写出来的e^x的

用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.

在word上打出来插入图片了解答过程

P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数：L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn

再答：��再问：？？再答：什么情况？再问：能帮我做一下再问：新的问题再答：可以再问：发图噢再答：你发过来吧再问：再答：不好意思力学都忘了再问：……再答：你什么专业？

X为泊松分布则,P(X=k)={(e^(-λ))(λ^k)}/k!此题中有λ=1.Y=0,X=0,X=1;1,X>1.P(Y=0)=∑[k从0到1]{(e^(-λ))(λ^k)}/k!={(e^(-λ

X=i时,Y是从0,1,2,...,i等i+1个数中任取一数,每个数被取到的概率都是1/(i+1),所以X=i时Y=2的概率也是1/(i+1).经济数学团队帮你解答,请及时评价.

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