多少种出栈序列

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 19:32:24
sanger 法是测DNA序列还是蛋白质序列

.sanger太厉害了,核酸和蛋白质测序的sanger都有研究一般sanger测序法就是指的目前最常见的DNA测序技术sanger对蛋白质测序的贡献则是蛋白质N端测序技术,里面涉及到一种关键试剂叫做s

果蝇有多少祖染色体,如果要研究果蝇基因组应测定多少条染色体上的DNA序列

共8条,两组.再问:要测八条染色体吗再答:测5条吧。再问:xy也要?再答:两条性染色体肯定是要测的。再答:常染色体各测一条。

人类基因组计划至少应测多少条染色体的碱基序列

首先你说的对,人有46条染色体,其中有44条常染色体和2条性染色体:XX或XY依性别而异.但是!换一种说法人有23对染色体.人体内的一对染色体叫做同源染色体,有23对同源染色体,除性染色体外,同源染色

DNA如何编码序列

怎么写的都不清楚大致上说就是为了转录的方便和识别的精确,因此有许多的特征.首先,在转录的上游有GC框,CAAT框,TATA框.在转录区,按三联密码子编码,不同的三联密码子对应20种不同的氨基酸残基.三

人类基因组计划应该检测多少条染色体上的DNA序列?

1990年10月,国际人类基因组计划正式启动,预计用15年时间,投资30亿美元,完成30亿对碱基的测序,并对所有基因(当时预计为8万~10万个)进行绘图和排序.

AE怎么翻转序列

如图,在序列窗口中找到图中红圈的那一栏里找到Duration,如果没有Duration,就在那里右击——Columns -- Duration就有了,然后单击那黄色的时间信息,弹出

微生物基因序列对比差异大于多少可判定为不同种属?

1.DNAG­­­­­­­­­+Cmol%GC含量差异即可确定DNA的不同,这是真菌分类鉴定的重要遗传指标之一.一般认为,G+C

有80组数字取2组组成序列,有多少种组合?

第一组有80种取法,第二组有79种取法,故一共有80×79=6320种取法.如果不考虑两组前后顺序,也就是说AB和BA看作是一样的话,共有6320÷2=3160种取法.

如何由DNA序列计算RNA序列?

按照碱基互补配对原则,A-UC-GG-CT-A左侧是DNA,右侧是RNA.然后依次写出RNA上的碱基即可.若是计算百分含量,则对一特定碱基,其占DNA双链的比例与对应(与之配对)的RNA所占的比例相等

一个栈的输入序列是12345,则输出序列有多少种,这类题型有什么规律?

可以把这个问题描述为一个二元组表示进栈出栈的状态,(n,0)表示有n个元素等待进栈,0个元素已进栈,这相当于问题最初的状况.接着问题转化为(n-1,1).可以这么说(n,0)=(n-1,1).而对于(

给出dna序列怎么得到蛋白质序列

先找到DNA序列的ORF,从ATG开始,三个碱基一组,用密码子表对比进行翻译就好了,到终止密码子结束.很多生物软件都有直接翻译的功能的.

已知DNA序列,求氨基酸序列是什么

由于没起始密码子,所以从左往右写就行,正好30个碱基这道题有两种答案1、如果按它是编码DNA,就写出它的另一条链的碱基序列,然后对照密码子表写出氨基酸序列2、如果按它是非编码DNA,就直接查表写出氨基

eviews做ARMA实验时时间序列的项数n多少是比较多的?

楼主说的是滞后阶数吧,不知指的是AR项还是MA项?楼主之前问什么情况用[n/10],什么情况用[n/4]呢?这个如果要说标准的话还是得看下AIC和SC这两个准则与DW系数,之后结合调整后模型的自相关图

求名词解释:-10序列和-35序列

基因的5'端为上游,3'端为下游.在基因上,RNA聚合酶的转录起始位点处的碱基编号为0,向5'端方向,第一个碱基编号为-1,第二个碱基编号为-2……以此类推;同理,向3'端方向依次编号为+1、+2、+

VC编程RNA序列变成氨基酸序列

夜の协奏曲说的没错你目前这个方法是行不通的.我建议你可以这样:设一个long型(4字节)变量,把第一个字母放在第三个字节,把第二个字母放在第二个字节,把最后一穿上字母放在最低字节,这样你就可以用swi

基因序列

解题思路:分析题图:图示为某二倍体植物细胞内的2号染色体上有M基因和R基因编码各自蛋白质的前3个氨基酸的DNA序列,起始密码子为AUG,则基因M以b链为模板合成mRNA,而基因R以a链为模板合成mRN

NCBI通过蛋白质序列寻找基因序列

你进入Protein的Entrez,用蛋白质AccessionNumber查找到蛋白质之后会给你连接的,每个蛋白质不一样如果没有NC号,就用BLAST搜索,使用tblastn工具,最前面的一个就是相应

怎么从RNA序列查找DNA序列

ncbi上就可以啊,你把你的rna的序列复制进去,点击转换就行了.现在生物信息学已经越来越凶残了.http://www.ncbi.nlm.nih.gov/