多变量数据两组资料差别比较

SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.SPSS操作：Analyze>GeneralLinearModel>Univariate...再问：那请问计算5个因素的交互作用具体步骤呢，能说的详细点么？再答

兰州郑方贤作业吧?同求

简单点说,如0.99与0.999的差别在于后者的精度更高,0.99就相当于100个数据里有99个符合相关关系；0.999则相当于1000个数据里有999个符合相关关系；个人理解,仅供参考.再问：判断两

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤

通过数据统计来估计概率密度函数f(x,y)首先得已知f(x)或f(y)f(x)或f(y)也就是年龄、心血管堵塞程度与心脏病之间的关系这个关系可以是一个表格可以是一个曲线不管是什么你都要把它变成函数f(

取r1=3,参考代码：r1=3;t=0:0.1:2*pi;x=r1*cos(t);y=r1*sin(t);m=5*x+3*y;M = [x;y;m];  &nb

把数据列出来,用nlinfit.

你看的结果不太对,看多元的结果.我经常做数据分析的,我相信你能找到.

可以把所有变量一起做相关吧,analyze-correlate-bivariatecorrelations,把你这五个因素都加入variables,选pearson或者spearman,结果出来有个c

Manipulate[Plot[a*x^2],{x,0,10}],{a,0,10}]应该可以了,试下,好的话请楼主给加点分,

首先句一“估计”,句二是没有这个的,表达来说,句1说明叙述人对这个情况的更加不确定其次,首句加了“适量”“尽量”这样的词语,更加明确了在量上面的要求

每年水污染事件1000起每年因大气污染致门诊35万人资料图：中国气象局兰州干旱气象研究所最新研究显示,备受世界关注的兰州市冬季大气污染,元凶已由“煤烟型”逐渐转变为“尾气型”,今后一段时间内,机动车尾

y=[0.05260.09010.10890.15180.13470.08860.11570.11270.04070.03830.09190.14240.13490.12660.10510.09590

egress是线性拟合函数.多变量拟合.是什么意思.是形如:y=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+...+f;是这种形式吗?如果是这种形式;可用;拟合目标方程:y=b+b1*x1+b2*x2+b

%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,

任何要计量的量都要计量单位,例如.公斤.公里.伏特等

用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.

可以使用SPSS软件（或其他统计软件）的Crosstabs进行分析,采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了,结果是肯定可靠的.但是,由于另一组只有9例,这有可能会降低卡方检验的检验效能.再问：

程序改成如下：y=[-1.553-1.06-0.879-1.032-1.081-1.066-0.893-0.928-1.222]';x=[1-1.0000-9.00004.8120;1-0.8240-

y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(