作业帮多元回归方程中B值的意义
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/24 18:11:47
不可能有图的两个变量可以在二维空间即平面上作出图形三个变量可以在三维空间作出图形（空间解析几何）四维及以上的就根本不可能做出来了!三维的可用MATLAB再问：比如用spss软件已经做出二元线性回归方程
哥们自己看吧,我没耐心,你有时间就琢磨一下吧!
有的公式中“b”指的是系数,而有的公式指的是常数.常数“b”的值是在求出系数“a”后,用公式b=y平均-a*x平均来计算.若欲求系数“b”,公式好复杂,给你个链接自己看吧.http://baike.b
你说的是哪个p值呢,ANOVA里的p值要小于0.05,才说明方程有效.后面的系数,B值对应的P小于0.05说明该系数比较有效.
当然有意义.F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的.
变量进入回归方程需要两个两个条件：能够提高方程的解释量、能够使方程最为简化.因此,如果一个变量加入后解释量仅仅由90提高到91,那么多数情况下这个变量不会被纳入.是否被纳入方程,就要看后面的检验值t值
有意义,只要方差检验通过,那就说明模型可以反映自变量与因变量之间的关系,而且可以较好的表达（我这里说的是一般情况,如果遇到特殊情况还需要看自变量与因变量的散点图关系）.方差检验和自变量参数检验都是检验
回归直线方程y=a+bx过定点(0,a)表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值,数学上称为直线的斜率,也称回归系数.
简单线性：等式两边都不取对数对数：等式两边都取对数半对数：等式一边取对数显著性检验：单个系数t检验,联合显著性F检验
你有没有统计软件,SPSS,eviews都可以很容易得到的用excel也行,点击工具-数据分析（没有的话,先选中加载宏-选中分析工具库,之后就会出现数据分析）-在里面找到“回归”,然后就可以出来啦.
先输入X,Y矩阵,X为19x4的矩阵,Y为19x1的列向量用matlab函数regress计算多元回归方程>>B=regress(Y,X)B=-0.01100.00620.0182100.8726B就
滞后期p一般是1个1个往上加每加一个就用t,F统计检验看看各个系数然后断定是否继续加这样
1.线性回归和非线性回归没有实质性的区别,都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律.拟和出来的方程（模型）一般用来内差计算或小范围的外差.2.Y与X之间一般都有内部联系,如E=m*c^2.所以回归前可收
因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型.W=C×exp(bE)×exp(cX)×μ为了回归分析,就左右取对数,如此连乘变成连加也就是线性.等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了.取对数是计
先输入X,Y矩阵,X为19 x 4的矩阵,Y为19 x 1的列向量用matlab函数regress计算多元回归方程>> B =&
当然喽,调整后的Rde^2是可以反映出df的.
是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导数为0,即E'a=2∑(axi+b-yi
是拟合直线的斜率,与相关系数有一个定量关系,注意区分.
相当于没有找到预测变量,看你是分析影响因素还是预测,影响因素的话r2没必要特别高的,预测要求大于0.7