多元回归异方差eviews
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 19:57:43
你给个邮箱,我发给你
有两种方法,第一种:在命令窗口中输入genrlny=log(y)然后回车,生成y的对数序列,lny只是新的序列名称,按照格式生成其他对数序列再回归;第二种,直接在菜单栏中选择QUICK然后选择Esti
MultipRegression(多元回归分析)概念:分析若干个预测变项和一个效标变项间的关系
异方差首先要看残差序列图,大概看一看与X是啥关系,再进行修正.当然也可以自己试一试,如选择1/X^3等等.在EQUATION(等式)框内输入:y/X^3cx/X^3就可以了吧.如果要按照你说的w2=1
一定要用eviews吗stata呢如果非要用eviews,请把准确的回归方程表达清楚
当然要同步了亲~~你想啊,如果这个变量在96年之后才有的话(这里都以数据为准),那么80年-96年之间这个变量对模型是没有影响的,这个时候会产生很多偏差,不止是简单的加上补漏就行的,必须要把这17年的
加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问:取什么作为权数?再答:一般有两种,一是取某个自变量的倒数,二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳
这是没法预测的,已知的年数太少
这个问题之前也困扰着我,查了相关的数据,下面是我自己整理的一些,供你参考.从怀特检验看OBS的p值很小,说明存在异方差,修正的方法有好几种,我介绍两种吧,第一种是在回归前先将变量进行对数处理,能够很好
最好有以下几块东西1、选定研究对象(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等.)2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向.(作出相应的说明)3、确定
应用计量经济学综合实验报告一、观察序列特征(一)变量的描述统计变量的描述统计表XYMean24.1913338.51823Median24.6081935.06598Maximum31.5131859
我有这个,做了多重共线性,异方差和自相关检验和修正再问:能发给我么?2224392603再答:已经发给你了哈,嘿嘿
高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问:我用eviews做的,我看了好多试验,应用教程之类的,书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型,然
既然你是问的消除,意思就是说你已经发现以方差的问题了,下面谈怎么处理这个问题:先按照原始的回归方法去做,然后得到残差向量(ei),其中ei=Yi-(Yi的估计值),然后将回归得到权重矩阵D=diag(
先做线性回归,然后对残差做怀特检验没有异方差
没必要消除.可以用generalizedmethodofmoments(GMM)或者更简单的generalizedleastsquares(GLS)直接计算异方差.Eviews里应该有built-in
X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“lsy/x2cx1/x21/x2”自相关是看最后一行Durbin-Watsonstat1.900238,这个统计量接近2
先把变量去对数然后安装普通回归分析进行操作就可以啦
假设你的多个变量分别为yx1x2x3其中y为因变量,其余为自变量在命令窗口输入lsycx1x2x3回车得到结果.