作业帮多元回归分析中因变量如何确定
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 18:57:05
有两种方法,第一种：在命令窗口中输入genrlny=log(y)然后回车,生成y的对数序列,lny只是新的序列名称,按照格式生成其他对数序列再回归；第二种,直接在菜单栏中选择QUICK然后选择Esti
多元回归中,自变量对因变量有没有影响,影响大小,主要看显著性检验,即P值.P值小于0.05,则通过了检验,认为该因素对因变量有显著影响.对于通过了影响的自变量,如果要比较哪个影响大,哪个影响小,除了看
MultipRegression(多元回归分析)概念：分析若干个预测变项和一个效标变项间的关系
如果你做的是多元回归看beta那列数据绝对值越大影响越大正负号是影响的方向
你这个可以用sem来做普通ols做不了的另外,你要搞懂什么叫做多重回归,什么叫做多元回归,我经常做这类的数据统计分析
一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系
分析差异显著性既然能回归了说明和哪些因素是显著性差异的看beta那列数据绝对值越大影响越大正负号是影响的方向也就是正相关还是负相关
建议使用逐步回归,这样可以排除不显著的变量
因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性所以导致单个都相关,而在多元回归分析时会有些变量被剔除了,回归方程可以用
我觉着你分析的时候要么都标准化,要么就都采用为标准化之前的数据进行分析
一般来说,因子分析所形成的因子都是自变量,因为因子分析所得到的因子地位是相同的,不应该做因子间的因果关系分析,而应该做这些因子对其他变量的影响或被其他变量所影响.假设因子分析所得到的因子为a1a2……
用eviews计算,看各参数的T检验及F检验是否通过,如果F检验通过,但是有两个以上T检验不通过,就有很大的可能是多重共线性了.还有就是看模型中所用的变量之间会不会明显相关,就像,货币供应量和工资之类
滞后期p一般是1个1个往上加每加一个就用t,F统计检验看看各个系数然后断定是否继续加这样
用MINITAB来分析如果是用EXCEL的话,用"工具栏"里的"数据分析"中,选定"回归",再选定数据做分析就可以了.
自变量的地方选入多个变量就可以了.
多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度(或译区间尺度,intervallevelofmeasurement),或者是“0/1”(自变量).如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3
回归分析只是对因变量有要求必须是连续性数值变量自变量可以使分类变量如果分类变量是二分类的则直接纳入回归自变量不需要进行特殊转换如果是超过二分类的自变量需要进行虚拟变量也就是哑变量转换.转换的方式相当于
虚拟变量,你可以试试0-1这样的虚拟变量,含0的,对应的y低,含1的对应的y高（假设正相关）.其实主要看你的虚拟变量打算加在哪里,加在常数项就这么做,加在系数项的话就是另外一组数据了.你可以先写个含虚
打开SPSS,输入数据,再选择分析——回归分析,多元回归
有什么怎么办的?那结论就是不大了啊,你还要纠结什么?非要把女人说成男人吗?