基波频率对FFT的分析有何影响

波速在同种介质中恒定不变频率与波长的积为波速,所以频率变大波长变小,频率变小波长变大

基本概念错误,所以程序本身就是概念模糊,当t=0:0.01:200;时你的采样频率就已经是20001/200hz了,做fft时就是这个采样频率了,你的程序只是是改变了横轴的值,对ft来说根本没有改变采

首先,你必须理解FFT的意义.做n个点的FFT,表示你在时域上对原来的信号取了n个点来做频谱分析,也表示在频域上你会看到n个点上的信号幅度和相位,换句话说,就是将数字频率omega（范围是0-2*pi

在对信号做FFT时,频率的分辨率与N点的大小有关,N越大,分辨率越高,但要注意的是N的大小指的是对信号的采样数,一定要携带信号的信息,如果单纯的添加值为零的采样点是无法提高频谱分辨率的,具体可以参看程

碳：存在于所有的钢材,是最重要的硬化元素.有助于增加钢材的强度,我们通常希望刀具级别的钢材拥有0.6%以上的碳,也成为高碳钢.磷是钢中有害杂质之一.含磷较多的钢,在室温或更低的温度下使用时,容易脆裂,

一个典型的DSP系统除了数字信号处理部分外,还包括A/D和D/A两部分.这是因为自然界的信号,如声音、图像等大多是模拟信号,因此需要将其数字化后进行数字信号处理,模拟信号的数字化即称为A/D转换.数字

首先必须知道信号的采样频率fs,进行FFT画出幅频谱之后,将横轴的点数替换成频率之后,幅值最大的谱线对应的频率基本就是基波频率了,根据信号的具体情况会有偏差的譬如信号点数为N,信号为dataN=len

原信号的频率就是由这些基频组合而成的,即原信包括了这些基频采样的频率应该高于基频的最高频率,才能采获出所有频率再问：由采样定理，fk>2fm。进行FFT之后，产生了许多的点n，都是复数点。每个点都对应

专制主义中央集权制度是建立在封建经济基础之上的.封建经济的分散性要求有一个强有力的中央集权来维护国家统一和社会稳定,以保障封建经济的发展.封建地主阶级为维持统治,需要一个强有力的政权来镇压农民的反抗,

要看实际频率值是否刚好落在N点FFT的对应频率通道上,如果实际频率刚好落在两个相邻频率通道中间,那误差应该是最大的.比如1024Hz采样频率,1024点FFT,输入频率如果是整数的话,应该会落在相应的

fft值大小反应信号在这个频率点的幅值大小或功率大小再问：得到fft值后怎么算出它的振幅？再答：如果对傅里叶变换的公式不熟悉,用matlab看看吧symstAf;x1=A*sin(2*pi*f*t);

不是什么信号都有基波的,比如白噪声就没有.只有周期信号才有基波.对周期信号进行傅立叶分析,第一项可能是直流,（如果信号有直流成分的话）第二项是基波了.以后那些称为谐波.基波和谐波都是正弦波.比如一个频

通常FFT变换需要至少2.5个周期信号才能准确,所以你看不到对称信号,所以这个不准确.你的零频振幅很高,而且随频率上升振幅下降,首先是采样数据不完整,但这个应该看出谐波是倍频叠加吧.

光栅没有焦距吧,你指的应该是对投射光成像的透镜吧理论上来讲（不考虑象差等一系列古怪的东西）焦距长的话会减少对探测器空间分辨本领的要求（有放大作用）但不会提高分辨本领（能把波长间距多小的两束光分开）透镜

x=load('data.dat');%load数据fs=10000;%采样频率,自己根据实际情况设置N=length(x);%x是待分析的数据n=1:N;%1-FFTX=fft(x);%FFTX=X

FFT是把信号从时域变为频域,变换本身不改变信号信息（忽略计算误差）,你所说的情况应该是由于采样频率不同而产生.采样频率的选取要符合采样定理,才能避免这种情况,就是采样频率要大于原信号最高频率的二倍以

材料弹性模量是测试其固有频率,然后再计算获得弹性模量,固有频率是最关键的因素.

PLOT(fft（sign）)sign是信号,如果你需要的信号没有包含太大的噪声的话,图里面最高的那个就是你要的频率,幅度就是Y再问：但是如何用程序得出那个最高的频率呢？从图上只能看出大概的值吧！再答

由于没有图,我只能估计你说的电路是共射,且是在集电极接有LC并联谐振回路.射极电阻Re（不并电容）在电路中起到电流串联负反馈的作用.因此,若Re增大,将使负反馈的深度增大,使放大器的互导放大倍数降低,

你的频率（间隔）分辨率为采样周期/FFT点数>100,所以32点FFT肯定不够-不能够辨别出100hz信号的这牵扯到分辨率问题.这个和你采样的点数无关,和你的采样频率有关.