作业帮基于牛顿拉夫逊算法的最小二乘法
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 05:21:42
%用牛顿下山法求解方程function[x,k]=myfun_newton(f,x0,emg)%f表示非线形方程%x0迭代初值,此种方法是局部收敛,初值要选择恰当%emg是精度指标%k,u分别表示迭代
已经编译运行确认：#include#include#includetypedefstructdata{floatx;floaty;}Data;//变量x和函数值y的结构Datad[20];//最多二十
保证正确AMotorSpeedControlSystemBasedonPIDAlgorithm
（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质.一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献.由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变
如果你是用matlab实现程序：1特征可以进行采样有均匀采样downsample（I,16）表示对数组I进行16倍下采样和非均匀采样PCA2你可以做一个cell来存贮特征每一张图的特征存在一个cell
让就绪进程以FCFS的方式按时间片轮流使用CPU的调度方式叫基于时间片段的轮转调度算法.根据确定实时任务优先权方法的不同,确定时间片的大小.以响应度高的优先权高的进程正序排列进程任务,轮流作业.
你的问题看得不是太懂,不过最小二乘法的函数是lsqcurvefit使用方法是：lsqcurvefit（fun,a0,x,y)其中fun为函数原型a0为最优化的初始值x,y为原始输入输出数据向量
clear%清理工作空间loadwoman;%装入原图像X1=X;%复制map1=map;%复制figure;%新建窗口image(X1);%显示图像colormap(map1);%设置色彩索引图ti
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%bydynamic%2009.2.%我这里有一些代码你可以使用看下,里面有模式识别的源代码
你好 对于非鲁棒性拟合,nlinfit使用Levenberg–Marquardtalgorithm的非线性最小二乘法.而对于稳健拟合,nlinfit使用一种算法（没有具体的名字,只有一个参考文献,具
//迭代法#include"stdio.h"#include"math.h"main(){floatx1,x0,a;\x05printf("pleaseinputa:");scanf("%f",&a)
我给你个最小二乘拟合的例子自己体会一下：下面给定的是乌鲁木齐最近1个月早晨7:00左右(新疆时间)的天气预报所得到的温度数据表,按照数据找出任意次曲线拟合方程和它的图像.(2008年10月26~11月
1)迭代法设计思想最简单：x=f(x)但这种方法初值很主要,不然容易发散.2)二分法设计思想是先给定区间[a,b],要求f(a)与f(b)是异号,保证区间内与x轴有交点,求x=(a+b)/2,求f(x
拍摄完图片以后,完全可以进行角点检测,设定阈值,标定好角点,从角点数量估计纸的质量好坏,我没做过这方面的,只是说下自己的感觉,希望对你有帮助吧再问：怎么进行角点检测呢？纸张缺陷包括褶皱，空洞，划痕，斑
你没有给数据啊.cftool输入x和y,然后选择fit类型1linear2quadratic然后给出的SSE就是误差平方和再问：求整套程序谢谢
我最近正好在研究这个问题,请问你要对什么成像?再问：透镜成像，学校工训的题目，光信号线性传输、成像及控制原理及设计再答：哦，那就比较简单了。直接用4F系统进行两次FourierTransform就行了