均匀分布的方差计算

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

clearall;symsUnXS;n=20;%生成n个随机数r=3;%给定的参数为3temp=0;tem=0;Un=rand(n,1);%共产生n*1个随机数fori=1:1:nX(i)=-log(

E(x)=∫(下限负无穷到上限正无穷)xf(x)dx=∫(下限a到上限b)x/(b-a)dx=(b^2-a^2)/(b-a)*1/2=(a+b)/2E(x^2)=∫(下限负无穷到上限正无穷)x^2f(

giveallnumericalanswersto[two]decimalplaces.(a)18.83(b)7.19(c)6.211.80(d)18.82

原始数据：x1,x2,...,xnx的数学期望：Ex=[∑(i=1->n)xi]/n(1)x的方差：D(x)=[∑(i=1->n)(xi-Ex)²]/n(2)x的方差：D(x)还等于：D(x

初中都是用{S^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]}这个公式其中m表示平均数.再问：最后算出的答案直接填S^2？再答：是的.

%m为均值,s为方差a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值s=std(p);%方差xi=linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1

绝对够用了~

首先要明白样本的个数及每个样本的值,其次要得到样本平均值.下面就是计算了.求出每个样本值与平均值之间的差,再对这个差求平方,把所有的平方加起来除以样本总数,得到的商就是方差.

哥们就是一个定义的事情啊你自己按照定义来带如最后化为一个2次函数你用倒数的方法求最大值啊我演算了一下不难啊

数学期望：E(x)=(a+b)/2方差：D(x)=(b-a)²/12

∑（xi-u)²pi=∑（xi^2-2uxi+u^2)pi=∑(xi^2pi)-2u∑xipi+u^2∑pi=∑(xi^2pi)-2u*u+u^2=∑（xi²·pi)-u²

1/n[(x-x1)2+…+(x-xn)2]

均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所

方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,xn表示个体,而s

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数.S^2=[(X1-X¯)^2+(X2-X¯)^2+……+(Xn-X¯)^2]/NS^2=1/N*Σ(Xn-X¯)^2举

随机变量：U(a,b)X的概率密度函数：f(x)=1/(b-a)  a<x<b  其它x,f(x)=0；X的平均值：E(X)=∫(b,a) 

帮你写好了.这是画图的效果clearall,closeall,clc;%修改a和b确定随机变量的范围a=-1;b=1;X=(rand(100000,1)*(b-a))+a;%均值和方差m=mean(X

由于是均匀分布,而定义域取值为（-1,3）,故p=1/4,其中p为概率密度函数则有如图所示,其中E（x）是均值,D（x）是方差.这都是概率里的基础知识,公式就是定义,代入即可.

假定投资者将无风险的资产和一个风险证券组合再构成一个新的证券组合,投资者可以在资本市场上将以不变的无风险的资产报酬率借入或贷出资金.在这种情况下,如何计算新的证券组合的期望报酬率和标准差?假设投资于风