作业帮均匀分布的分布函数分布期望
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/08 11:54:37
Thisarticleintroducesthedefinitionandcharacteristicofmathematicalexpectationandvariancethroughtheexa
所谓均匀分布,就是任意一点的概率密度相等；如果二维概率密度为常数,即在一个平面内的区域均匀分布；其边缘概率密度取决于二维分布区域的形状.例如分布区域是椭圆；那么无论x边缘分布还是y边缘分布都不是常数；
X在（0,4）均匀分布.期望为2.
x≤a和x≤b的取值参照定义对概率密度1/b-a在区间(b,x）上积分：∫1/b-adx就是x在a,b区间上的概率密度
再问：��Ҫ�IJ������Ҫ������ֲ�����Ļ�ֹ��������ͬѧŪ����
解题思路：二次函数的图像分析解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/rea
/>1）X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是：通过积分可以求出X的分布函数：2）可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5：3）我们可以把Y写成X的函数,Y=g
二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)
再问：能不能解释下呢，谢谢！再答：
先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本
由定义得：E(ξ)=∑KP(ξ=k)=∑K(k-1)(1-θ)^(k-2)θ^2利用等式：K(k-1)(1-θ)^(k-2)=[(1-θ)^(k)]''因此有：E(ξ)=θ^2∑[(1-θ)^(k)]
瑞利分布的概率密度为：p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)(积分限为0到+∞）E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx=-∫xd(e(-x^2/b))=-xe(-x^2/b)
常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之
ξ的分布列:123414/20(6/20)*(15/20)(6/20)(5/20)(16/20)(6/20)(5/20)(4/20)(17/20)567(6*5*4*3/20^4)(18/20)(6*
E=np即二项分布的期望等于试验次数乘以每次试验中事件发生的概率
假设你要做的是一个[0,10]上均匀分布的一个随机变量,那么我们就可以这样做：x = 10*rand([10000,1]);xi = linspace(-10,
x从0到4,你穷举啊
为那个常数拉母它