作业帮均值滤波中值滤波各自的优缺点
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 11:47:42
%%中值I=imread('lena.bmp');%读原图J1=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声J2=imnoise(I,'gauss
这样的滤波,C1和C2串联分压,输出为C2的分压值.再问：这个为什么不用电阻分压？电阻分压和电容分压的区别是什么？再答：都是分压，我也不知道你那电路为什么用电容分压。
高斯滤波由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数,因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器.可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波.均值滤波是对是对信号进行局部平均,以平均值来代表该像素点的灰度值
均值滤波：是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,幅值近似相等且随机分布在不同位置上,这样可以平滑图像,速度较快,算法简单.但是无法去掉噪声,只能微弱的减弱它.中值滤波：常用的非线性滤波方法,也是
他们采用的数学方法不一样高低通滤波器一般采用傅里叶算法,对信号进行谱分解,如将高频谱去除,则为低通滤波；中值滤波,完全不是按照这个思路来的因此基本没有关系但是,中值滤波和低通滤波在有些时候有类似效果,
看楼主的意思主要是想实现差分方程先从简单的说起：filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0%(x[1]之前状态都用0)=1
这是图像滤波、平滑的问题处理方式.一般使用模板进行平滑的时候,因为模板本身是有大小的所以边缘的地方处理不到.边缘一般忽略掉或是采用加行加列的方式.比如3*3模板加一行,5*5加两行.注意加行和列的时候
找到图片存放的位置,I=imread('写入图片存放的位置,后缀.图像格式');I1=rgb2gray(I);I2=medfilt2(I1,[m,n]);%%%I2就是中值滤波后的图像
用matlab,中值滤波函数B=medfilt2（A）;均值滤波是用卷积实现的.设置一个3x3的矩阵,每个元素都是1/9.B=filter2（B,A）%实际上filter2函数就是进行了一次2维卷积.
椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点.中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好.因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点.
如果我们设计了一个有输入输出的电路,如果我们不希望输出的信号中有高频杂波,这时我们就在电路中设计一个“低通滤波”电路,顾名思义,只允许低频通过,不允许高频通过.低通电路大多用电感线圈和电阻组成.而高通
1171817111718171111151111115551111155511111555117115551171155511111555181115551818115111111151111111
方法一：filter2clear all;I=imread('lena.bmp');%读入预处理图像imshow(I)%显示预处理图像K1=filter2(fspecial(
clear;i=imread('girl.bmp');j=imnoise(i,'salt&pepper',0.02);h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];[a,b]=size(j);j1=j;
滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作.数字信号处理通常采用FFT/IFFT实现,那么其中需要滤除的频率,可以采用“滤波函数”与被处理信号相乘而达到目的.数字滤波.它是通过一种算法排除可能的随机干扰,提
I=[1718171111151111115551171155518181151111811511511115111117181711];[MN]=size(I);I1=zeros(M,N);fori
电源滤波是通过电容的冲放电来完成的,整流出来的电源都是脉动的直流,电容就是把脉动的直流,变成平滑的直流,只有这样,数字电路才能可靠正常稳定的工作
电容滤波属电压滤波,是直接储存脉动电压来平滑输出电压,输出电压高,接近交流电压峰值；适用于小电流,电流越小滤波效果越好.电感滤波属电流滤波,是靠通过电流产生电磁感应来平滑输出电流,输出电压低,低于交流
线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器（模板内像素灰度值的平均值）、高斯滤波器（高斯加权平均值）等.由于线性滤波器是算术运算,有固定的模板,因此滤波器的转移