作业帮在方差分析中F值多少对实验有影响
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/29 14:22:21
F值就是正交助手里面的F比,正交助手里面还有一个F临界值.别搞混了啊.
工具加载宏分析工具库选定确定工具数据分析有三种方差分析方法不知有没有你想要的.再问：貌似不太行。我能做出每一个因素的差异，但无法得出28个因素的综合差异
F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
你应该把原始数据给出,应该是用单项方差分析statistics--comparemeans--onewayANOVA,先做方差齐性检验,Options——Homogeneityofvariance,p
24那个应该是误差自由度根据RNM-RN=24RN=2x3=6M=5被试数=RNM=30人以上是我的思路,不一定正确,可供讨论
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
重复的例数不够多再问：重复已经很多了，做了4批，每批16个处理，每个处理重复4次再答：那你肯定操作错误了再问：能不能帮我做一个？
如果是收集气体,则后果是来不及收集,药品就已经反应完了
F=MS组间/MS组内B
区别可以从以下几个方面来说,1、设计方面,无重复实验,每个组合下只做一次实验,得到一个数据,而重复实验,是每个组合下做多次实验,得到多个数据.2、分析方面：无重复,由于每个组合下只有一个数据,所以没有
方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F值是两个均方的比值
我也很想知道.百度了下,是\x0d生物统计原理\x0d不知道有没有用\x0d 从某总体中抽\x0d ⑴、这一样本是由该总体抽出,其差别是由抽样误差所致；\x0d ⑵、这一样本不是从该总体抽出,所
这两个的分析思路是不一样的.一般来说,Anova的分析中显著性会高很多,而你说的一般线性分析求的是主效应,它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些,因此也更低一点.但是,从规范的统计学分析而言,一
P值为0再问：那我该怎么分析啊？谢谢啦
水流速度会慢下来,离子交换效果也不好,使柱子的容量降低.有了气泡以后相当于柱子的截面积小了,压降增大,流速就会降低.离子交换要靠溶液和交换树脂相接触.气泡会占据一定的树脂的表面积,使交换不充分,同时也
ok了再问：换一个这个不行
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.P值的计算公式是=2[1-Φ(z0)]当被测假设H1为p不等于p0时；=1-Φ(z0)当被测假设H1为p大于p0时；=Φ(z0)当被测假设
用SPSS
η^2=SS组间/SS总体那么η=（SS组间/SS总体）^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0