在MATLAB中先对一个信号fft还是abs

n=A*sin(2*pi*f*t)%自己定义里面的变量y=x+n;%x是你的原信号时域：plot频域：先fft,在plot,帮助里有现成的.

W=fft(w,N);thisfilter(1:17)=0.01;thisfilter(18:499)=1;thisfilter(500:N)=0.01;%%%W对应的50Hz的峰值最大,找到对应的两

如果是两个图,用subplot,如果是画在同一个图里面,先画第一个,然后holdon命令画第二个之后holdoff,可以查看matlab的help

一个长度为n的信号A其fft之后得到的信号长度也是n得到的fft数据除了0频率分量幅度为时域值的n陪外其他亲率的幅度值是n/2倍所以要获得某个非零频率的幅度,需要将fft之后的数据除以n乘以2b_S=

印象中,音频信号中有若干单频干扰用Butterworth滤波器效果并不好.建议用Notch滤波器（对不起,中文怎么说想不起来,）就是那种窄带的陷波器,效果会好得多.再问：哦，这个啊，我想问一下，就是如

syms　tt＝－40：0．01：40；g1＝［（t＆gt；0）＆amp；（t＆lt；10）］；g2＝［（t＆gt；－5）＆amp；（t＆lt；15）］；g3＝conv（g1vzg2739＆＃39；s

功率谱：信号先自相关再作FFT频谱：信号直接作FFT.幅度谱的平方（二次量纲）又叫能量谱,它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱描述了信号功率随频率的分布特点；相频体现了图像的总体信息（低）和细

这种问题最好给出具体的函数,而不是泛泛地问,因为根据函数的复杂程度,可能用解析法,也可能用数值法. 解析法适用于函数积分能够求出解析表达式的情况,例如：syms x yf

fft值大小反应信号在这个频率点的幅值大小或功率大小再问：得到fft值后怎么算出它的振幅？再答：如果对傅里叶变换的公式不熟悉,用matlab看看吧symstAf;x1=A*sin(2*pi*f*t);

可以使用如下的函数实现R=normrnd(MU,SIGMA)　（生成均值为MU,标准差为SIGMA的正态随机数）R=normrnd(MU,SIGMA,m)　（生成1×m个正态随机数）R=normrnd

t=-10*pi:0.01*pi:10*pi;%这个由采样频率而定.这个是200的采样频率.x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t);f=fft(x,2001);y=ab

恩,程序明天给你.但是任意信号的采样后恢复是有条件的,必须是采样频率大于两倍的信号截至频率才行.文件1文件名main.mclear;clc;f0=10000;%用来模拟模拟信号的数字信号的采样频率fs

使用subs函数：看下面的例子:>>symsabcx>>f=a*x^2+b*x+cf=a*x^2+b*x+c>>result=int(f,x,1,5)result=124/3*a+12*b+4*c>>

用simulink的pulse命令.设置宽度为周期的50％.

电压跟随器,顾名思义,就是输出电压与输入电压是相同的,就是说,电压跟随器的电压放大倍数恒小于且接近1.电压跟随器的显著特点就是,输入阻抗高,而输出阻抗低,一般来说,输入阻抗要达到几兆欧姆是很容易做到的

Warning:ImaginarypartsofcomplexXand/orYargumentsignored图像x轴是时间t,y轴matlab默认去掉了hilbert变换的虚数部分,你知道hilbe

在“f=(0:(length(y)-1))*fs/length(y);”后面插入一句代码“f=fftshift(f,2)-fs/2;”在fft变换后,必须做fftshift计算,不然是不对的.另外,f

如果是加性噪声就写成X（t）=S（t）+N2（t）+N1（t）,信号+噪声1+噪声2,噪声在matlab里用随机数rand函数

先转换成电信号,再通过录音磁头将其转换成磁信号保存在磁带上.

肯定是先调制了,调制以后经过信道传输以后,在接收端在解调.