图像加入噪声后图像的傅里叶频谱有何特点

%%中值I=imread('lena.bmp');%读原图J1=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声J2=imnoise(I,'gauss

傅里叶频谱是离散化的频谱曲线,发光点是在该频率下有信号,其幅值代表信号的大小.再问：但是往往傅里叶频谱的发光点聚集在一个中心，并向四周扩散，幅值应该只有正的才对啊再答：那是一个频率才汇聚在一个中心，当

指噪声中包涵了很多种频率的噪声,这些频率分布在一个很宽的频带内.

x=-2.9:0.1:2.9;y=randn(10000,1);hist(y,x)这个是画的直方图,不知道是不是你说的频谱图?

functionF=myDFT(f)[M,N]=size(f);Ur=0:M-1;Uc=0:M-1;WM=exp(-2i*pi/M);U=WM.^(Ur'*Uc)/sqrt(M);Vr=0:N-1;V

最高频率根据采样频率算,然后做fft.横坐标就是从最高频率到0,纵坐标就是fft后的结果,可得到幅值或功率谱.

图像中噪声是指由于成像传感器噪声、相片颗粒噪声、图片在传输过程中的通道传输误差等因素会使图片上出现一些随机的、离散的、孤立的像素点,这就是图像噪声.图像噪声在视觉上通常与它们相邻的像素明显不同,例如黑

了解噪声的频率分布特性,以便找出噪声产生的原因,分析产品质量.

解题思路：观察抛物线的对称轴，得到结论后判断是否符合于另一曲线。解题过程：最终答案：D

cleart=1000e-6;%信号的时间长度,单位sfs=60e6;%采样频率,单位Hzts=1/fs;fc=17.5e6;%线性调频信号的起始频率f0=20e6;%本振信号的中心频率B=5e6;%

% 设置采样区间k=(0:300)'/100;% 计算采样值x=sin(2*pi*k);% 施加高斯白噪声y=awgn(x,0);figure(1);% 

Animageintheaccessandtransmissionintheprocess,canbevariouskindsofnoiseinterference.Thenoiseinterfere

I=imread('xxx');J=im2double(rgb2gray(I));%如果I已经是灰度图就去掉rgb2grayFJ=fftshift(fft2(J));magFJ=log(abs(FJ)

凡无规则的,杂乱无章的振动所发出的噪音.从环保或环境中不需要的声音都可判为噪音.至于特点..我说考试中怎么判断吧..你只要看到那个图像中的线条,长一条短一条的,没有点规律..乱七八糟..很好..那种鬼

使用imnoise函数X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg');Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值

可以用matlab自己产生,加性可以是高斯噪声,乘性可以瑞利噪声,随机就是rand噪声.

说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力,是图形融合结果的一个评价算子之一functionAVEGRAD=avegrad(img)%%%

在网上找的,还是比较清楚的说明了傅里叶变换在图像中的意义：在频域中,频率越大说明原始信号变化速度越快；频率越小说明原始信号越平缓.当频率为0时,表示直流信号,没有变化.因此,频率的大小反应了信号的变化

噪声的傅里叶频谱大多集中在次低频,次高频以及高频字块中;在频域滤除噪声可以应用小波变换；噪声是高频信号.

可能你是看了影片《白色噪音》有此疑问.我只说说它的物理意义.一般在物理上把它翻译成白噪声（whitenoise）.定义:白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声.白噪声或白杂讯,是一种功率频谱密