因子分析法求权重旋转平方和载入

按照SPSS统计软件,你的"最大交异法"应该翻译成VarimaxMethod,巴特立特球体检验应该翻译成Bartlett'stestofsphericity,卡方统计值应该翻译成Chi-Square.

以下方法均为定量方法,基于对专家或被研究者的问卷调查数据：1、层次分析法：这个最专业,具体你上网查,有专门的软件可以辅助分析.2、专家估测法,类似于德尔菲法.操作过程比较复杂,也可以简单的取各专家的平

在表因子变量解释贡献率（Total Variance Explained）中,看各个主因子的方差贡献率（Initial Eigenvalues栏下的% of&n

有求和法求根法等比较好算的是求根法先把各行的值相乘（即是u11~u25行各行相乘)得到一列值,这列值可以看做是u11~u25各因素的权重比列（自权重值占总权重值的比例,它们不是全都小于1的是不规范的）

不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.

是不是数据输入有误啊,好像权重有时符号位不影响结果.

具体可以看教材或者看看利用ahp做研究的实证论文,三言两语说不清楚.不过如果你只是想用这种方法做研究的话,推荐你一个软件yaahp,具体你上网搜.

评价指标的量化就是获取评价指标的权重和量值.由于具体情况的变化和差别,要给出每个指标的量值和权重是十分困难的.但对某个具体的风险投资公司而言,可以根据自身情况和特点,对不同产业领域和不同发展阶段的项目

用因子载荷矩阵的第i列的每个元素分别处以第i个特征根的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分的系数,如第一主成分的第一个变量的系数为0.956除以2.777的平方根,这里打不出根号,不好意思,以此类推

我用Matlab算的,本征值和对应的本征向量分别为为h1=5.0900x1=[-0.2978,-0.9218,-0.1970,-0.1066,-0.1066]h2=-0.0327+0.6750ix2=

·简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响.“从树木看森林”,抓住主

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

·简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响.“从树木看森林”,抓住主

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

模糊聚类分析是聚类分析的一种.聚类分析按照不同的分类标准可以进行不同的分类.就好像人按照性别可以分成男人和女人,按照年龄可以分为老中青一样.聚类分析如果按照隶属度的取值范围可以分为两类,一类叫硬聚类算

求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征

单因子分析法应该是单因素敏感性分析法每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析法叫做单因素敏感性分析法

为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.

可以你有数据的话可以帮你做因子分析再问：请问做回归分析可以吗？我怎么把数据给你？

方差%