因子分析kmo过小怎么改
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/25 21:27:37
你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问:是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗?再答:只要这个检验p
走在西湖边.从孤山寺的北面到贾公亭的西面,湖水涨潮时刚好与堤齐平,白云重重叠叠,同湖面上的波澜连成一片..几只早出的黄莺争着飞上向阳的树,不知谁家新来的燕子正衔着春泥在筑巢.一些多彩缤纷的春花(野花)
你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个
你把变量弄少一点就可以了.
根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量(以上内容请参考吴明隆统计实务),否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可
什么是散文呢?有广义和狭义两种概念.广义的散文,在古代指的是一切不押韵的文章.不过,古代没有“散文”这一个名称;“散文”这个名称是“五四”时期才有的.在现代,广义的散文包括了除去诗歌、小说、戏剧、影视
SPSS中可以自动输出因子得分矩阵的,但那个是标准化的因子得分.(SPSS统计分析专业人士南心网)
KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
你要改什么名字?用户名?作文名?专辑名?请明示!再问:用户名再答:那个估计没办法该,如果你跟网站管理员很熟或许可以该一下,否则还是重新注册吧!
仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问:可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的,还是在核心期刊上,我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每个选项的意思以及处理的结果如果不会分析我可以帮你分析
如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问:写论文题目早就定下来了,没法改了,而且我找了好几份参考的论文,也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的,我
效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析
KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,
不适合,一般kmo大于0.7
四周的山连绵起伏,空旷的,没有了飞鸟的鸣叫和踪影,所有穿梭在山内外的小路上没有了人的行踪,只有在那宽广平静的江上,一个披着蓑戴着笠的老渔翁,一个人坐在孤零零的船上独自垂钓.这是一幅江乡雪景图.山山是雪
你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的