四因素三水平正交试验方差分析中e的计算

只要在1－7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异；20、16、8则和6以下

本论文利用A与B在没有催化剂存在的情况下反应生成C.并通过三因素三水平正交试验得到了C的最佳反应条件,最佳反应条件为：反应温度X℃,反应时间Yh,反应压力ZMPa.通过研究反应温度、反应时间、反应压力

只要4个变量就可以了~一个是成绩、一个是A、一个是B、最后一个是被试者~成绩不用说~就是两个被试在不同条件下的成绩~这是因变量~A有三个水平~那么录入只有3种值~1、2、3~B有四个水平~那么录入1、

哈哈,同道中人,三水平的常见正交实验表,有四因素和十三因素.我本来也是要做五因素三水平,应该先择十三因素三水平正交表,但实验次数至少要二十七组,后来找到了一个七因素三水平正交表,要做十八组实验.现在给

首先查正交表,然后根据正交表进行试验设计,安排表头,计算组内平方和,组间平方和,总平方和.再问：谢谢!但我的数据很多自己笔算的话估计太浪费时间我想问下用SPSS软件的话要怎么弄呢？再答：我也没用过那么

重复次数不够,导致误差自由度为-

所在列1234因素1230实验1aaa0实验2abb0实验3acc0实验4bab0实验5bbc0实验6bca0实验7cac0实验8cba0实验9ccb0

是的,例数太少再问：怎么增加试验重复数？是1-9号多做几次吗？然后用SPSS怎么分析？再答：这个要用spss生成正交表做分析的再问：不会啊！请说详细点步骤及方差分析

9个试验太少,无法进行方差分析,因为9个试验自由度为8,而每个变量3个水平,自由度为2,4*2＝8,这样误差项已经没有自由度,无法进行估计检验.SPSS菜单如下：Analyze->GeneralLin

空置的列不用管,他是没有数值输入的在最后计算方差的时候是不会影响的,及时你把这两列选中了,软件下面分析的对应数值是0,根据你的取值大小去判断各因素的影响率完全不会受到影响,所以,尽管使用.再问：那要不

1)、Mean:平均数,均数2)、Std.Deviation:标准差3)、Std.Error：标准误4)、ConfidenceIntercalforMean：均数的可信区间5)、LowerBound：

是的,正交试验三因素三水平和四因素三水平都是九个试验

请问你这个分析是各个指标分开分析吧?请问具体的要求什么样的分析结果?多元方差分析的步骤：多元方差分析,采用Multivariate（单变量）进行方差分析Ⅰ选择Explore命令,指定所有的因变量为分析

可能是,你选择的控制变量个数只有一个,用单因素方差分析,不需要用多因素方差分析.但更可能是你的观测变量不是定距型及以上变量,软件不接受.选择与变量有关系的因素,通常参考别人的研究经验和自己的经历.

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次.正交试验设计表的设计原则是均衡

spss的做法,因为是重复测量,这时候有多少个水平就有多少列被试内的变量要输入,这里是4*3共十二列,可分别命名为a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2,a2b3,a3b1,a3b2,a3b

这两个的分析思路是不一样的.一般来说,Anova的分析中显著性会高很多,而你说的一般线性分析求的是主效应,它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些,因此也更低一点.但是,从规范的统计学分析而言,一

参考\x09　　＊互联网是影响人类未来生活30年的3000米长跑,你必须跑得像兔子一样快,又要像乌龟一样耐跑.

SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计

我有课件可以发你,不知道你说的平方和是什么意思,误差平方和还是什么?我还没细看,时间长忘了些了.再问：我邮箱634027451@qq.com再答：已发