只有2个数据怎么做检验

（一）、ADF是单位根检验,第一列数据y做ADF检验,结果如下NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength:0

上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差

多个独立样本检验,然后两两比较再问：用单样本K-S做了正态分析，是正态，那可以用T检验么？

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

你要考察的是什么?不同组别的抗体效价是否存在显著差异?在Dataview里组别竖着一列（组别以数字1,2,3,4,5区分）,抗体效价竖着一列.然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析.将组

最好用数据透视表,插入数据透视表-区域就选你需要统计的列,将列标题拖入行标签,然后再将列标题拖入数值区,会自动统计计数

小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析.用SPSS更简单.如果你用SPSS软件,分析的步骤如下：1.点击

这个系数本身就是内部一致性信度,也就是内部各个题目的信度系数,所以只有一个当然结果中可以给出这样一个表格,就是删除每个题目后,原来总表的信度变化,但仍然不是每个题目的信度,也是不可能得出的再问：谢谢你

在B表E列输公式=VLOOKUP(C:C,A.xls!$C:$D,2,0)=D,如显示TURE表示AB表D列相同,如显示FALSE表示不相同.如果要将相同与不同的区分颜色则用筛选再标颜色即可.注：公式

数据在a列c1=rand(),下拉至c3000,【c列可隐藏起来】b1=index(a:a,rank(c1,c:c)),下拉至b200F9即可多次抽取.

可以的.

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

因为列联分析要用到卡方分布进行独立性检验.这就要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数不能过小,否则应用卡方检验可能会得出错误的结论.因此关于小单元频数通常有两个准则：第一,如果只有两个单元

先绘制一个图线,这个你应该会,我就不说了.点击Origin工具栏上的Add Right Y 图标.你就能在原始坐标系上增加一个右侧的 Y轴（提示：再点一下还能增

平稳性检验就是单位根检验先来看一下序列X是否平稳NullHypothesis:XhasaunitrootExogenous:NoneLagLength:0(Automaticbased

截面数据不用..

好的,我帮你

如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的，请先将两组原始数据合并前为一列，假定这个变量为A，然后再插入一个变量(假定变量命名为B)，指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在

我用matlab编程做的,（1）用线性向量自回归模型（VAR）分别构建x,y以及x和y的联合向量自回归模型,用AIC定阶为8,用最小二乘法估计出系数矩阵和上述三个模型的误差；（2）再用两变量格兰杰因果