变量相关性检验-搜答案-智慧作业帮

dummyvariable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量（或虚拟变量）吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是

这个不是回答过了么?

相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问：额，我发现是版本问

简单来讲就是一个事物与另一个事物有多大关系再答：百分比越高相关性越大再问：具体怎么算再问：给了一系列数值，x,y,再答：再答：这样够清楚了吧再问：你误会了，不是回归方程，是在算方程之前的数据相关性检验

你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到

你问的是2个问题吧,如果做一元线性回归,就不用检验相关性.下面只是简单说下操作,1、一元线性回归在spss里录入相应数据,自变量x,因变量Y,然后点击：analyze--regression--lin

解析：查相关系数检验的临界值表①r0.05=0.754,r＞r0.05；②r0.05=0.514,r＜r0.05;③r0.05=0.482,r＞r0.05；④r0.05=0.997,r0.05＞r.∴

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析.用SPSS更简单.如果你用SPSS软件,分析的步骤如下：1.点击

有的啊,发过来吧我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

可以把所有变量一起做相关吧,analyze-correlate-bivariatecorrelations,把你这五个因素都加入variables,选pearson或者spearman,结果出来有个c

把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问：都用秩相关分析吗再答：是的,当然，后两列间可用PEARSON相关系数

欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助. 回归分析: Y 与 X回归方程为Y = 135

不能,所谓的模型是能够提供预测效果的相关分析仅仅是一个笼统的讨论两个变量之间是否有关系,但是这个相关性的大小也不是他们之间的实际相关性,所以不能算作模型

首先,您用不同的测量方法,是1方法测量了A,2方法测量了B吗?如果是这样,就无法进行假设检验,因为测量方法也是一个因子了（变量）.

首先,要判断您输入输出的数据类型,是连续的还是离散的；连续数据是否是正态的；两样本是否方差齐性等等.根据这个结果,确定选择适合的假设检验,然后就可以在统计>基本统计或统计>方差分析或统计>非参数或统计

可以用spss里的相关分析做一下,看相关系数是多少,我觉得应该相关性比较高,t检验的话用独立样本t检验,分析方法这种问题一般比较多,用哪种其实都可以,关键看哪个是你想要的结果吧.再问：我用相关性算出这