作业帮变量同阶单整,则不需进行协整检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 13:31:13
简单来讲就是一个事物与另一个事物有多大关系再答：百分比越高相关性越大再问：具体怎么算再问：给了一系列数值，x,y,再答：再答：这样够清楚了吧再问：你误会了，不是回归方程，是在算方程之前的数据相关性检验
一个变量,做自变量x,一个是因变量y.导入eviews,点击esimate,y=cx,结果就出来了.
两个定性变量的相关性分析不能采用方差分析,因为方差分析的因变量必需是定量的（自变量可以是定性的,也可以是定量的）.两个定性变量之间的相关性（或独立性）一般可以采用spss的交叉表（Crosstab）来
可以,但是注意回收的时候只能回收一次!
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，
symsstlaplace(f(t),t,s)拉普拉斯变换ilaplace(F(s),s,t)拉普拉斯变换的逆变换
卡方检验.公式很复杂.
在方差分析中协变量必须是连续性变量,否则结果会出现错误.不过在你的实验中,性别应该作为混杂因素来处理,在实验设计阶段可以采用限制、匹配、随机化的方法以避免其产生混杂作用；如果其混杂作用已经产生,即实验
就因为它永远没意义,那么编译器为啥要放任这种错误呢?编译型的语言,它与解释的不同,它会争取在编译成目标文件时,解决尽量能够解决的问题,排除尽量可能排除的错误,编译型的语言更多的时间花在编译阶段,当然是
看你的变量里面包含的问题是不是都是里克特量表式的,如果是的话可以按照下面两种不同的处理方式一般的处理方式,在论文里较常见的是把每个变量包含的问题进行综合相加求和或者求均值,然后用汇总后的两列进行相关当
采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析
般有三种方法：1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法：被试变量是指外界条件一致的情况下,被试间不同程度的持续性特征.例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异；暂时的被试变量是指非持续性的
你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你
这就是概率值,如果这个值小于0.01或者0.01,说明检验效果显著,或者说差异显著.
1.选择“工具”下拉菜单.2.选择“数据分析”选项.（如无此选项,可利用“加载宏”的方法予以加载.）3.在数据分析工具中选择“描述统计”.选择“汇总统计"确定
嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组；如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量
类型相同的两个指针变量不能进行加法运算,但能进行减法运算.还能用‘’、‘==’这三个运算符进行比较,主要用于判断指针指向数组元素的先后位置.
简述在对离散变量和连续变量编制分组数列时,其编制方法有何不同?离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般
微分方程当中x,y都可以认为是函数,例如x(t),y(t),dx就是x对t求导,dy就是y对t求导,当然可以乘过去.3xx'=y'/y两边同时对t积分,∫3xx'dt=∫3xdx.∫y'/ydt=∫1