卡方等于3.84,自由度为1,p值等于多少

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/19 06:08:47
如何用matlab再一张图上画出不同自由度的卡方分布,F分布.B分布?

PDFDensityfunctionforaspecifieddistribution.Y=PDF(NAME,X,A)returnsanarrayofvaluesoftheprobabilityden

100方-99方 98方-97方 96方-95方 …… 2方-1方等于多少

100方-99方+98方-97方+96方-95方+……+2方-1方=(100+99)x(100-99)+(98+97)x(98-97)+(96+95)x(96-95)+……+(2+1)x(2-1)=1

遗传学中自由度的定义卡方检验里自由度值如何确定,

统计学上的自由度(degreeoffreedom,df),是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全

《概率论题目求解》已知随机变量X服从自由度为n的t分布,则随机变量X方的服从的分布是?...

明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是

(遗传学高手请进) 卡方检验中,若自由度n=1,则其公式为?

X^2=∑(O-E)^2/E其中O是实际值,E是理论值,好久没用到了这个了..

自由度为1的机构 为什么可以选定任意一构件原动件?

已知自由度为一,而任意选一构件为原动件.此时原动件数=自由度.当原动件数等于自由度的时候,机构的运动为确定性运动.所以,可以选任意一构件作为原动件

卡方检验 自由度为1,计算出的卡方值是55.77062523,P值是8.14394E-14 说明什么?

不知道你是什么情况下的卡方检验,卡方值很大,P值非常小,8.14394乘以十的负十四次方,推翻零假设.要么是N组样本量不相等,或者不同类别样本量不相等,不知道你的具体情况.

z服从自由度为n的卡方分布,那么2z也服从自由度为n的卡方分布?

你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方

设随机变量X服从自由度为k的t分布,证明随机变量Y=X^2服从自由度为(1,k)的F的分布

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

matlab求积分X服从自由度为3的卡方分布,Y=sqrt(X),求Y的期望,有人能编写这个程序吗,或者告诉数学求法.

先把你要表达的东西用数学式子完整写出来.再问:卡方分布的密度函数在matlab中可以用chi2pdf(x,3)来求解,Y=sqrt(X),matlab的表达式为f=sqrt(x)*chi2pdf(x,

X服从正态分布 ,为什么 (X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布 ,

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N(0,1)相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

X服从自由度为3的卡方分布 ,从总体中抽取n个样本,为什么 X1+X2+X3服从自由度为9的卡方分布

是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+

统计学里 服从自由度为(n-1)的t分布什么意思啊

t分布是学生是分布,若X服从正态分布N(0,1),Y服从卡方分布χ^2(n),则X/(Y/n)^0.5服从t(n)分布.n-1是自由度,t取值大小只与自由度有关.

自由度为n的卡方分布,t分布,F(m,n)分布的期望和方差是多少

卡方分布:E(X)=n,D(X)=2nt分布:E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m

因为a,b为互相垂直的单位向量,为什么a方等于1,b方等于1?

单位向量就是向量长为一,即模长为1,即a方等于1

1立方等于几方 1方等于几吨

1立方等于1方立方是体积单位吨是质量单位这两个要有密度来联系没有密度这两个没用必然联系

设总体X服从自由度为m的伽方分布,(X1,X2...Xn)是其中一个样本,求样本均值的密度函数

1.由伽方分布的性质有:\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY(t).\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ(z)=P{Z<=z}=P{Y&